收益 加速读写;降低后端负载;成本 数据不一致:缓存层和数据层有时间窗口的不一致 ,和更新策略有关;代码维护成本:多了一层缓存逻辑;运维成本:例如 Redis Cluster;使用场景 降低后端负载 对高消耗的缓存:join 结果集 / 分组统计结果的缓存;加速请求响应;大量写合并为批量写:如计数器先 redis 累加再批量写;