本文详细介绍了MySQL索引的概念、原理，包括B+树结构、聚集索引与非聚集索引的区别，以及如何创建和使用索引以提高查询效率。此外，还探讨了索引的选择性、避免NULL、位运算与索引的关系，以及如何通过EXPLAIN进行查询优化。最后，强调了优化器在查询性能提升中的作用。
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1、索引是什么
索引(Index)是帮助MysqL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：索引的目的在于提高查询效率。
2、原理
索引的数据结构是B+树，原理图如下
关于B+树的详细介绍，可以参见文章下面的参考。
精简描述：B+树是为了磁盘或其他直接存储辅助设备设计的一种平衡查找树。在B+树中，所有记录节点都是按键值的大小顺序存放在叶子节点上，各叶子节点直接由指针进行连接。
B+树中的B不是代表二叉(binary)，而是代表平衡(balance)，因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来，但是B+树不是一个二叉树。
索引的内部也是一张表，索引组织表，索引的构建需要使用到磁盘空间跟内存空间，并不是索引越多越好，太多反而导致性能下降，建议一张表最多不要超过8个索引。
3、索引分类
下面的分类维度没有标准，但一般索引我们会比较关注聚集索引跟非聚集索引。
3.1 聚集索引
聚集索引(clustered index)是按照每张表的主键构造一棵B+树，同时叶子节点中存放的即为整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子节点称为数据页。
由于实际的数据页只能按照一棵B+树进行排序，因此每张表只能拥有一个聚集索引。
主键是一个聚集索引
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