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Computer English U的nit 8 Computer Network (计算机英语 第八单元 计算机网络)

Unit 8 Computer Network第八单元: 计算机网络

Section A Network Fundamentals课文A: 网络基本原理

The need to share information and resources among different computers has led to linked computer systems, called networks, in which computers are connected so that data can be transferred from machine to machine.在不同计算机之间共享信息和资源的需要,导致了相互连接的计算机系统的产生。这种相互连接的计算机系统被称为网络。在网络中,计算机连接在一起,从而数据可以从一台计算机传输到另一台计算机。

In these networks, computer users can exchange messages and share resources - such as printing capabilities, software packages, and data storage facilities - that are scattered throughout the system.在网络中,计算机用户可以交换信息,并共享分散在整个网络系统的资源,如打印能力、软件包以及数据存储设备。

The underlying software required to support such applications has grown from simple utility packages into an expanding system of network software that provides a sophisticated network wide infrastructure.支持这类应用所需的基本软件,已经从简单的实用软件包发展成一个不断扩展的网络软件系统,该系统提供了一个复杂的网络范围的基础结构。

In a sense, network software is evolving into a network wide operating system.从某种意义上说,网络软件正在演变成一个网络范围的操作系统。

Network Classifications一、网络分类

A computer network is often classified as being either a local area network (LAN), a metropolitan area network (MAN), or a wide area network (WAN).计算机网络常常划分为局域网、城域网和广域网。

A LAN normally consists of a collection of computers in a single building or building complex.局域网通常由一幢建筑物或一个建筑群中的若干计算机组成。

For example, the computers on a university campus or those in a manufacturing plant might be connected by a LAN.例如,大学校园里的计算机或制造工厂中的计算机可以用局域网连接。

A MAN is a network of intermediate size, such as one spanning a local community.城域网属于中型网络,如一个覆盖某一社区的网络。

A WAN links machines over a greater distance- perhaps in neighboring cities or on opposite sides of the world.广域网连接地理范围更广的计算机,这些计算机或许在相邻的城市,或许在地球相反的两面。

Another means of classifying networks is based on whether the network’s internal operation is based on designs that are in the public domain or on innovations owned and controlled by a particular entity such as an individual or a corporation.网络分类的另一种方式是根

在当今数字化教育蓬勃发展的背景下,校园网络作为教学与科研的关键基础设施,其重要性日益凸显。本文旨在探讨小型校园网络的规划与设计,以满足网络实验教学的需求,为相关专业师生提供一个高效、稳定且功能完备的网络实验环境,助力教学活动顺利开展,提升学生的实践能力和创新思维。 网络实验教学要求校园网络具备高度的灵活性与可扩展性。学生需在实验过程中模拟各种网络拓扑结构、配置不同网络设备参数,这就要求网络能够快速调整资源分配,适应多样化的实验场景。同时,为保证实验数据的准确性和实验过程的稳定性,网络的高可靠性与低延迟特性不可或缺。此外,考虑到校园内多用户同时接入的场景,网络还需具备良好的并发处理能力,确保每位用户都能流畅地进行实验操作。 采用层次化结构构建小型校园网络,分为核心层、汇聚层与接入层。核心层选用高性能交换机,负责高速数据转发与关键路由决策,保障网络主干的稳定运行;汇聚层连接不同教学区域,实现数据的汇聚与初步处理,通过划分虚拟局域网(VLAN)对不同专业或班级的实验流量进行隔离,避免相互干扰;接入层则直接连接学生终端设备,提供充足的接入端口,满足大量用户同时接入的需求,并通过端口安全策略限制非法设备接入,保障网络安全。 在设备选型上,核心层交换机需具备高吞吐量、低延迟以及丰富的路由协议支持能力,以满足复杂网络流量的转发需求;汇聚层交换机则注重VLAN划分与管理功能,以及对链路聚合的支持,提升网络的可靠性和带宽利用率;接入层交换机则需具备高密度端口、灵活的端口配置以及完善的用户认证功能。配置方面,通过静态路由与动态路由协议相结合的方式,确保网络路径的最优选择;在汇聚层与接入层设备上启用VLAN Trunk技术,实现不同VLAN间的数据交换;同时,利用网络管理软件对设备进行集中监控与管理,实时掌握网络运行状态,及时发现并解决潜在问题。 网络安全是校园网络规划的关键环节。在接入层设置严
管理后台HTML页面是Web开发中一种常见的实践,主要用于构建企业或组织内部的管理界面,具备数据监控、用户管理、内容编辑等功能。本文将探讨一套美观易用的二级菜单目录设计,帮助开发者创建高效且直观的后台管理系统。 HTML5:作为超文本标记语言的最新版本,HTML5增强了网页的互动性和可访问性,提供了更多语义元素,如<header>、<nav>、<section>、<article>等,有助于清晰地定义网页结构。在管理后台中,HTML5可用于构建页面布局,划分功能区域,并集成多媒体内容,如图像、音频和视频。 界面设计:良好的管理后台界面应具备清晰的导航、一致的布局和易于理解的图标。二级菜单目录设计能够有效组织信息,主菜单涵盖大类功能,次级菜单则提供更具体的操作选项,通过展开和折叠实现层次感,降低用户认知负担。 CSS:CSS是用于控制网页外观和布局的语言,可对HTML元素进行样式设置,包括颜色、字体、布局等。在管理后台中,CSS能够实现响应式设计,使页面在不同设备上具有良好的显示效果。借助CSS预处理器(如Sass或Less),可以编写更高效、模块化的样式代码,便于维护。 文件结构: guanli.html:可能是管理页面的主入口,包含后台的主要功能和布局。 xitong.html:可能是系统设置或配置页面,用于管理员调整系统参数。 denglu.html:登录页面,通常包含用户名和密码输入框、登录按钮,以及注册或忘记密码的链接。 image文件夹:存放页面使用的图片资源,如图标、背景图等。 css文件夹:包含后台系统的样式文件,如全局样式表style.css或按模块划分的样式文件。 响应式设计:在移动设备普及的背景下,管理后台需要支持多种屏幕尺寸。通过媒体查询(Media Queries)和流式布局(Fluid Grids),可以确保后台在桌面、平板和手机上都能良好展示。
标题Python基于Hadoop的租房数据分析系统的设计与实现AI更换标题第1章引言介绍租房数据分析的重要性,以及Hadoop和Python在数据分析领域的应用优势。1.1研究背景与意义分析租房市场的现状,说明数据分析在租房市场中的重要作用。1.2国内外研究现状概述Hadoop和Python在数据分析领域的应用现状及发展趋势。1.3论文研究内容与方法阐述论文的研究目标、主要研究内容和所采用的技术方法。第2章相关技术理论详细介绍Hadoop和Python的相关技术理论。2.1Hadoop技术概述解释Hadoop的基本概念、核心组件及其工作原理。2.2Python技术概述阐述Python在数据处理和分析方面的优势及相关库函数。2.3Hadoop与Python的结合应用讨论Hadoop与Python在数据处理和分析中的结合方式及优势。第3章租房数据分析系统设计详细描述基于Hadoop的租房数据分析系统的设计思路和实现方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构设计,包括数据采集、存储、处理和分析等模块。3.2数据采集与预处理介绍数据的来源、采集方式和预处理流程。3.3数据存储与管理阐述数据在Hadoop平台上的存储和管理方式。第4章租房数据分析系统实现详细介绍租房数据分析系统的实现过程,包括关键代码和算法。4.1数据分析算法实现给出数据分析算法的具体实现步骤和关键代码。4.2系统界面设计与实现介绍系统界面的设计思路和实现方法,包括前端和后端的交互方式。4.3系统测试与优化对系统进行测试,发现并解决问题,同时对系统进行优化以提高性能。第5章实验结果与分析对租房数据分析系统进行实验验证,并对实验结果进行详细分析。5.1实验环境与数据集介绍实验所采用的环境和数据集,包括数据来源和规模等。5.2实验方法与步骤给出实验的具体方法和步骤,包括数据预处理、模型训练和测试等。5.3实验结果分析从多
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