中丹学院计算机,SCEE

计算机与控制学院公布了2015-2016学年一年级优秀学生评选结果,包括“三好学生”和“优秀学生干部”两个类别,共有142名“三好学生”和38名“优秀学生干部”入选。公示时间为2016年5月28日至6月3日,期间如有异议可向学院办公室反映。

Details

Written by 计控学院

Category: 通知公告

Created: 30 May 2016

Hits: 4167

计算机与控制学院2015-2016学年一年级

优秀学生初评评审结果公示

根据《中国科学院大学优秀学生评选条例(试行)》、《中国科学院大学关于做好2015-2016学年优秀学生评选工作的通知》、《计算机与控制学院2015-2016学年优秀学生的评选通知》的要求,计算机与控制学院2015级一年级17个班级于5月16日-27日分别进行了“三好学生”、“优秀学生干部”班级初评,经计算机与控制学院评审小组审核,共评选出“三好学生”142名,“优秀学生干部”38名,名单如下:

702班:

三好学生:乔伟康、任春卉、王璐、周梦迪、李策、王硕、宋佳、王盈、乔晶

优秀学生干部: 赵伟松、张少龙

703班:

三好学生:王宏阳、吴婧雅、吴小盼、郭梓超、邵益文、牛秀南、袁伟超、王一宇、刘晓娟

优秀学生干部: 李梦楠、张迎伟

704班:

三好学生:蔡佳、郝天舒、陈超洁、张正宇、刘畅、李方媛、陈茂森、邹凯伟、李曼玲、杨鹏飞

优秀学生干部:黄涛、潘治达

705班:

三好学生: 杜伟健、张耀、曹逸轩、龚施俊、邓茜、陈林芳、陈倩、曾惜、陈旭、吕珊珊

优秀学生干部:欧焱、薛瑞

706班:

三好学生:李明兰、赵力、王少东、王建飞、王健、刘舫、王佳欣

优秀学生干部:许晓东、皮挺

707班:

三好学生:刘畅、曹文龙、牟笑莹、翟翟、张一鸣、张哲、高伟毅

优秀学生干部:李明阳、李敏

708班:

三好学生:徐健、唐付林、朱军楠、孙思洋、王灿、孟慧、陈妙、盛芬芬、王卫宁、闫紫徽

优秀学生干部:任亮、周龙、徐玥、韩威

709班:

三好学生:董林昊、高君宇、李晨星、梁嘉琪、康二龙、李浩然、余峰、王昂、黄晓雯、任士鑫、华娇娇

优秀学生干部:刘雅婷、刘操

710班

三好学生:罗阳锦、郭曦、谷文昭、祝平、张月、杜伟、王依乔、刘智超、许冰玉

优秀学生干部:贾立丽、公丕金

711班:

三好学生:沈津生、肖恒星、覃海湄、王思琪、王歧、叶明臻、吕卓航

优秀学生干部:张婵娟、王敏

712班:

三好学生:陈千、付烁、伍蹈、王明月、陈逸恺、夏冰清、黄若鹏

优秀学生干部:刘松、江伊雯

713班:

三好学生:李杰、王琳、李世敏、孔同、陆云、吴泽伟、赵辰

优秀学生干部:刘云政、卢越、王翔

714班:

三好学生: 朱映秋、张茜、杨笑笑、张巧丽、祝斌、郜城城、谢琳、吴璨

优秀学生干部:李晓东、段希楠

715班:

三好学生:王佳楠、刘兆炜、许文君、颜睿陽、叶迎萍、杨静、郎言书、翟雅荣

优秀学生干部:王帅、柴安颖

716班:

三好学生:史辰星、马清山、曾玲、刘恒、郑洋德

优秀学生干部:魏雨汐、张新

717班:

三好学生:王琦、尹乔、程朋、柳彩云、魏珊珊、赵宝琦、贺凡女、陈涛、王迪、张飞、王清

优秀学生干部:金灿灿、陈思思

718班:

三好学生:李松、刘畅、肖扬、程皓、于冬松、赵树园、尤玮珂

优秀学生干部:侯林、张林、朱双怡

按学校要求,现对学院初评审核结果进行公示,公示期限为:2016年5月28日-6月3日。公示期间,若对初评审核结果有不同意见,请向计算机与控制学院办公室反映。

公示联系人:孙燕新   办公室电话:69671784

计算机与控制学院

二¡一六年五月二十七日

内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
<think>好的,我需要处理用户关于FPGA算法实现的问题。首先,用户希望查找相关资料或方法,特别是示例。根据用户提供的引用内容,我需要整合这些信息,并生成结构清晰的回答。 首先,我需要回顾用户提供的四个引用: 1. 引用[^1]提到了FPGA实现Bayer插值算法,比较了SCEE算法和ASIC厂家的方法。 2. 引用[^2]涉及FPGA图像处理的方法和Verilog基础,如时钟边沿的选择。 3. 引用[^3]讨论了用Verilog实现PID算法控制PWM,包括仿真和硬件验证。 4. 引用[^4]提到了基于FPGA的加速AI算法,但指出可能存在资源利用问题。 用户需要了解FPGA上的算法实现方法,包括资料和示例。我需要将这些引用内容合理组织,分点说明不同的算法实现方法,并结合示例代码或步骤。同时,要确保使用正确的中文表达,并遵循用户提供的格式要求,比如数学表达式和独立公式的格式。 接下来,我需要确定回答的结构。可能分为几个主要部分:图像处理算法、控制算法、AI加速算法,以及通用设计方法。每个部分下可以给出具体的方法、示例或引用来源。 要注意用户提到的示例,比如Bayer插值、PID控制、神经网络加速等。每个示例需要结合引用中的内容,并适当添加代码块,如Verilog或Python示例。但根据用户提供的引用,PID部分有Verilog代码,而其他部分可能需要描述性示例。 另外,用户可能希望了解资源优化和设计方法,如流水线设计、并行计算等,这些在引用中有所涉及。需要指出不同算法的优缺点,比如SCEE算法结合了边缘检测,而AI加速可能面临资源限制。 最后,生成相关问题,引导用户深入探讨各个方向,如性能分析、优化方法、应用场景等。这些问题需要与FPGA算法实现相关,并基于引用内容。 需要确保所有数学表达式正确使用$...$或$$...$$,例如在描述算法时,如果有公式,需正确标注。例如,PID控制中的公式可能需要独立成段。 现在,整理各部分内容,确保引用正确标注,并在末尾添加相关问题。</think>### FPGA算法实现方法与资料示例 #### 一、图像处理算法实现 1. **Bayer插值算法** - **实现方法**:通过FPGA实现颜色插值,常用SCEE算法(结合SC算法与Laplacian边缘检测),对比ASIC厂家方案可提升边缘细节还原能力[^1]。 - **示例代码框架**: ```verilog module bayer_interpolation ( input clk, input [7:0] pixel_in, output reg [23:0] rgb_out ); // SCEE算法逻辑:边缘检测 + 插值 always @(posedge clk) begin // 计算相邻像素梯度,选择插值方向 end endmodule ``` 2. **时钟边沿选择原则** - **方法**:FPGA设计中通常使用`posedge clk`触发,避免亚稳态问题,确保时序一致性[^2]。 --- #### 二、控制算法实现 1. **PID控制算法** - **实现步骤**: 1. 离散化PID公式: $$u(t) = K_p e(t) + K_i \sum e(t)\Delta t + K_d \frac{e(t)-e(t-1)}{\Delta t}$$ 2. 使用Verilog实现比例、积分、微分三路计算,输出PWM波形。 - **代码片段**: ```verilog module pid_controller ( input clk, input [15:0] error, output reg [7:0] pwm_out ); reg [15:0] integral, prev_error; always @(posedge clk) begin integral <= integral + error; pwm_out <= Kp*error + Ki*integral + Kd*(error - prev_error); prev_error <= error; end endmodule ``` --- #### 三、AI加速算法实现 1. **神经网络加速** - **方法**:全并行设计可避免流水线延迟,但需大容量FPGA资源。例如,参照TensorFlow结构实现矩阵乘加运算,但需权衡资源占用与性能[^4]。 - **优化方向**: - 采用定点数替代浮点数 - 分块计算降低内存带宽需求 --- #### 四、通用设计方法 1. **流水线设计**:拆分多级操作,提升吞吐量(如图像处理中的行缓冲)。 2. **资源复用**:通过时分复用逻辑单元,减少硬件开销。 3. **时序约束**:通过`create_clock`等指令约束关键路径,确保时序收敛。 ---
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