C语言分析算法的时间复杂度,算法——时间复杂度分析方法

本文介绍了《数据结构与算法分析,C语言描述》中关于算法运行时间的计算方法,通过一个计算立方和的例子详细解析了如何分析算法的时间复杂度。作者指出,对于一个简单的立方和计算函数,其时间复杂度为O(N),并以此推导出双重和三重循环的时间复杂度分别为O(N^2)和O(N^3)。这为理解和评估算法效率提供了清晰的思路。

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最近,在读《数据结构与算法分析,C语言描述》。

第二章,算法分析,讲述了,运行时间计算方法。是我见过,讲的最好的了。

一个简单例子。

计算立方和。

int

Sum( int N)

{

int i, PartialSum;

/* 1 */      PartialSum = 0;

/* 2 */      for( i = 1; i <= N; i++)

/* 3 */               PartialSum += i * i * i;

/* 4 */      return  PartialSum;

}

关键分析:四则运算,或者任意一个操作,每次占用一个时间单元。

第1行和第4行,各占一个时间单元。

第3行,每次执行,占4个时间单元(2次乘法,1次加法,1次赋值),执行N次,就会占用4N个时间单元。

第2行,初始化占1个,比较占N+1个,自增占N个,总共2N+2个时间单元。

总量是:6N+4

因此,我们说这个函数是 O(N) 。

所以:

双重for循环,是O(N^2)

3重for循环,是O(N^3)

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