掌握Unix命令行:管道与过滤器的艺术

背景简介

Unix系统的强大在于其灵活的命令行操作,使得用户能够快速有效地处理和分析数据。在本章中,我们将深入了解如何使用管道和过滤器来提高工作效率。

管道:连接命令的桥梁

管道(pipe)是Unix系统中用于连接两个命令的特殊字符(|),它使得第一个命令的输出可以直接作为第二个命令的输入。这种连接方式可以简化命令序列,使得用户无需创建临时文件就能处理数据流。

管道的使用实例

假设有一个命令 who 用于列出当前登录的用户,我们可以利用管道与 wc -l 命令结合起来,快速得到当前登录用户的数量。具体操作如下:

$ who | wc -l

这条命令的输出表示当前登录的用户数量。通过管道, who 命令的输出直接传递给 wc -l 命令,无需中间文件的介入,提高了处理效率。

过滤器:命令行数据的加工师

过滤器(filter)在Unix术语中指能够读取标准输入、执行操作并输出到标准输出的程序。它们是管道处理过程中的重要组件,可以用来修改其他程序的输出。例如, wc 命令就是一个过滤器,因为它可以读取输入数据并计算行数、字数或字符数。而 ls 命令则不是过滤器,因为它不会从标准输入读取数据。

标准错误:错误信息的归宿

Unix系统中除了标准输入和标准输出外,还有一个名为标准错误(standard error)的设备,用于输出错误信息。即使标准输出被重定向,标准错误仍会显示在终端上,确保用户不会错过错误提示。例如:

$ ls n* 2> errors
$ cat errors
n* not found

这个例子展示了如何将错误信息重定向到文件中,便于后续的查看和分析。

执行多命令与后台处理

在Unix系统中,可以将多个命令放在同一行执行,命令之间用分号分隔。此外,通过在命令后添加 & 字符,可以将命令放入后台执行,这样就不会阻塞终端,允许用户在后台命令执行的同时进行其他操作。

Unix命令的总结

Unix提供了许多基础命令来执行各种操作,包括但不限于文件内容的查看( cat )、目录切换( cd )、文件复制( cp )、文件排序( sort )等。掌握这些命令是成为一名高效Unix用户的基础。

总结与启发

Unix命令行是一个功能强大的工具,其中管道和过滤器的概念是提高数据处理效率的关键。通过理解这些基础概念,我们可以更高效地完成日常任务,并解决复杂的系统管理问题。此外,标准错误的使用让我们能够确保错误信息不会被忽略,而命令的后台执行则增加了处理多任务的灵活性。

对于任何希望提升自己系统操作技能的用户来说,深入学习和实践Unix命令行是至关重要的。这不仅能够提高工作效率,还能够加深对操作系统底层工作原理的理解。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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