python dump文件_如何用python解析mysqldump文件

最新推荐文章于 2023-08-04 00:33:54 发布

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#python dump文件

本文介绍了如何使用Python解析mysqldump导出的文件，将其转换为适合HBase bulkload的数据格式。通过检查INSERT语句并利用CSV模块解析字段值，处理大文件时采用惰性加载和多进程/多线程提高效率。

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一、前言

最近在做离线数据导入HBase项目，涉及将存储在Mysql中的历史数据通过bulkload的方式导入HBase。由于源数据已经不在DB中，而是以文件形式存储在机器磁盘，此文件是mysqldump导出的格式。如何将mysqldump格式的文件转换成实际的数据文件提供给bulkload作转换，是需要考虑的一个问题。

二、思路

我们知道mysqldump导出的文件主要是Insert，数据库表结构定义语句。而要解析的对象也主要是包含INSERT关键字记录，这样我们就把问题转换成如何从dmp文件解析Insert语句。接触过dmp文件的同学应该了解，其INSERT语句的结构，主要包含表名、字段名、字段值, 这里面主要包含几个关键字：INSERT INTO, VALUES。我们要做的就是把Values括号后的字段值给解析出来，这个过程需要考虑VALUES后面包含的是多少行的记录，有可能导出的记录Values后面包含多行对应mysql中存储的记录。

在解析文件过程中，我自然想到用Python来写，因为Python在处理文件方面有很多优势，也比较简单。在处理DMP文件这块，考虑到字段值间是用逗号分割的，在python中正好一个模块可以很好的来处理此类格式，即大家很熟悉的CSV模块，在处理CSV类型的文件有很多优势。在这里我们把CSV模块有在解析dmp文件，同时加一些解析逻辑，可以很好解决此类问题。

同时，我们要处理的dmp文件是经过压缩的，并且单个文件都比较大，都是Gigbytes的，在读取时需要注意机器内存大小，不能一次读出所有的数据，python也考虑到此类问题，采用的方法是惰性取值，即在真正使用时才从磁盘中加载相应的文件数据。如果想加块解析，还可以采集多进程或多线程的方法。

三、方法

处理流程图如下所示：

代码如下图所示：