伯努利分布方差_常见的概率分布

本文探讨了概率论中的几种分布,包括均匀分布、伯努利分布(其期望值E[x]=μ,方差var[x]=μ(1-μ))、二项分布、多项分布、贝塔分布(当a=b=1时退化为均匀分布)以及狄利克雷分布和高斯分布。重点介绍了伯努利分布的方差特性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

3cf193d22382cecbf1fa3feceb52b3d9.png

在机器学习中总能碰到各种分布,尤其是概率分布,今天就把它们都号召起来,聚集于此好好掰持掰持.ps,期望:E[.];方差:var[.];协方差:cov[.,.];

1,均匀分布

均匀分布(uniform distribution)是关于定义在区间[a,b]上连续变量的简单概率分布,其概率密度函数如下图所示:

299a7048ff9eec78a97dbe4b7742ca0b.png

不难发现,若变量x服从均匀分布U(x|0,1)且a

2,伯努利分布

伯努利分布(Bernoulli dIstribution)是关于布尔变量x∈{x,1}的概率分布,其连续参数μ∈[0,1]表示变量x=1的概率

f2b8817ababdafacd38501981114d580.png

E[x]=μ,var[x]=μ(1-μ)


3,二项分布

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值