微信摇心愿如何选不同服务器,2020微信游戏摇心愿活动参与方法介绍

2020年微信游戏摇心愿活动于1月22日启动,为期三天,携手12款热门手游如王者荣耀、和平精英等,提供稀有皮肤、道具、红包等丰厚福利。玩家可通过微信游戏中心或搜索“摇心愿”参与,许愿并摇一摇即有机会获取游戏奖励,更有特定时段的专属狂欢,如和平精英、王者荣耀的特别福利。千万现金红包及实物奖品等你来摇!

喜欢玩游戏的用户们有福利了!一年一度的微信游戏摇心愿活动,将在2020年1月22日正式开启!这已经是微信连续几年为游戏玩家推出的福利活动,活动期间会有多款热门游戏参与送福利,大家通过摇心愿就能真的获得你的游戏心愿奖励!话不多说,小编马上为大家详细说明2020微信游戏摇心愿活动参与方法介绍。

方法介绍

一、活动详情

活动时间:1月22日至1月24日,为期三天、

活动内容:微信游戏联合12款热门手游,打造年末游戏圈最强福利日,稀有皮肤、道具、红包、实物奖励齐放送!

二、活动介绍

1、12款游戏上阵,三天狂欢嗨不停。

今年的“微信游戏摇心愿”,集结了王者荣耀、和平精英、欢乐斗地主、欢乐麻将、穿越火线手游、天天爱消除、QQ飞车、跑跑卡丁车、完美世界、天龙八部、地下城与勇士手游、天涯明月刀手游等十二款腾讯旗下顶尖移动游戏。

你喜欢的游戏,你期盼的福利,一切尽在掌握!顶级皮肤、稀有道具、新英雄、新游预约礼包、现金红包、实物奖品,1月22-1月24日,每日好礼摇不停!

1e2854cba362a215da9c6a90d5ecfd35.png

2、微信游戏摇心愿,海量礼包免费拿。

1月22日起,玩家即可在微信App的“发现”栏点击“微信游戏”,或者通过微信搜一搜“摇心愿” 进入摇心愿活动。在活动页面许下自己的新年游戏愿望,并且每日许下三个“游戏心愿”后,通过“摇一摇”即有机会实现。当每日全部玩家“摇一摇”次数达到1亿次之后,还可解锁额外的“今日狂欢心愿”活动。

此外,活动中还有机会摇到好友们的心愿,由他们开启后助你实现。

078183d4fedd2e53c2731ace4c3b0246.png

1f0e736354681d6e61b57214873c9c6d.png

d364f1b1c99699be01638ae03de79406.png

不仅如此,除各种游戏道具之外,微信游戏还准备了Beats EP 头戴式耳机、索尼-可穿戴式运动防水耳机,JBL入耳式蓝牙耳机等实物好礼以及千万现金红包,等待大家前来领取!

16929da770d9d47c7895cca59e32efcf.png

3、三场专属狂欢,更多惊喜摇出来。

值得一提的是,“今日狂欢心愿”将会持续三天,每天都有不同场次。在解锁之后,大家还会有机会获得当日游戏的专场特别奖励——

1月22日20:00-21:00期间的和平精英专属狂欢,将送出狂战萌兔、浪漫天命、向日葵、血色贵族等限定时装!

5c303ee9b93fa01f6db56b4982fa5d19.png

1月23日20:00-21:00期间的王者荣耀专属狂欢中,将送出鲁班七号·电玩小子、赵云·嘻哈天王等传说级皮肤,以及永久英雄和普通皮肤!

169332787c5f0eeaed8584019cae1489.png

而在1月24日16:00-18:00期间的全游戏除夕狂欢中,十二款热门游戏将全部集结,更多惊喜等待各位前来领取!

90cdacfaea854556199c16391743f487.png

4、年度福利大回馈,游戏圈最强福利日。

“微信游戏摇心愿”是由微信游戏发起的、一年一度的游戏玩家福利活动。从2018年至今,已连续三年于春节前夕准时与玩家见面!

为了发挥微信游戏聚合国内众多顶级热门手游的优势,更好地服务于广大玩家,今年的“微信游戏摇心愿”更是联合了12大热门手游,实现游戏福利全面升级,为玩家带来力度空前的福利大狂欢。

1月22日-1月24日,连续三天的游戏狂欢福利,大家千万别错过。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值