黄淮学院计算机大赛,黄淮学院关于举行第七届计算机大赛的通知

各院系:

为贯彻执行《黄淮学院第二课堂实践教学培养方案》(院字〔2010〕30号)有关精神,进一步加强学风建设,提高全校学生的计算机应用能力,促进大学生全面发展,根据应用型人才培养模式的要求,决定举行黄淮学院第七届计算机大赛。现将有关事宜安排如下:

一、大赛组织

主办单位:学生处

承办单位:信息工程学院

二、大赛宗旨

选拔尖子,带动一般;重在平时,营造氛围;人人参与,基层选起;以赛促学,学以致用;点面结合,整体提高;普及信息技术,提高应用技能。

三、竞赛项目

(一)办公自动化竞赛

1、办公自动化选手(不含信息工程学院、动画学院、文化传媒学院教育技术学专业)由随机抽取和推荐选手两部分组成。随机抽取、推荐选手分别按照院系参赛人数3%、2%的比例抽取和推荐产生(2011级新生及2012届毕业生不在推荐、抽取范围)。

2、竞赛内容:办公自动化包含Word、Excel和PPT操作。Word部分占40%,按要求实现预期效果;Excel部分占40%,按要求完成规定操作;PPT部分占20%,按要求实现预期效果。

(二)多媒体作品设计竞赛

1、各院系(不含信息工程学院、动画学院、文化传媒学院教育技术学专业)按参赛人数2%的比例向学校推荐作品参加学校决赛(以个人形式参赛,多人合作设计一件作品仅记第一作者)。

2、竞赛类别:动漫设计、DV创作、平面设计、网页设计四类。多媒体作品设计规范和参考依据(见附件1、附件2)。

(三)程序设计竞赛(专业组)

1、信息工程学院按参赛人数5%的比例推荐参赛队参加决赛,其他各院系编程爱好者以院系为单位自愿组队报名参赛,成绩不计团体成绩。

2、竞赛内容:按照ACM国际大学生程序设计竞赛模式现场进行比赛。

(四)多媒体作品设计竞赛(专业组)

信息工程学院、动画学院、文化传媒学院教育技术学专业参照非专业组多媒体作品设计要求,分别按照按院系参赛人数5%的比例向学校推荐作品参加学校决赛,成绩不计团体成绩。(以个人形式参赛,多人合作设计一件作品仅记第一作者)。

四、大赛规程

(一)竞赛程序

大赛分班级选拔赛、院系复赛、学校决赛三个阶段进行。

(二)竞赛形式

1、办公自动化类决赛采取随机抽取试题的上机竞赛方式进行。决赛时间为2.5小时,计算机自动计时。

2、程序设计类决赛按照ACM国际大学生程序设计竞赛标准进行。

3、各院系选拔推荐的作品需至少包含动漫设计、DV创作、平面设计、网页设计中两个以上类别。

4、各院系于11月21日前向信息工程学院提交作品、参赛作品统计表(见附件3),同时提交多媒体设计作品参赛表(见附件4)。对于推荐的多媒体设计作品,将进行网上公示并随机抽取部分作品公开答辩评审。

(三)评分办法

1、办公自动化类:按竞赛试题的评分标准给分;

2、多媒体设计类:按多媒体作品设计规范和整体效果给分;

3、程序设计类:按竞赛试题的评分标准给分。

(四)优秀团体奖评选

1、优秀团体奖根据院系参加学校决赛选手的平均成绩,由高到低依次排序产生优秀团体奖。平均成绩计算方法:办公自动化组平均成绩+多媒体作品设计组平均成绩。

2、如发现剽窃、冒名顶替等弄虚作假行为,个人总成绩以零分记,并取消院系团体奖评选资格。

五、时间安排

(一)班级选拔赛:     10月20日—11月14日

(二)院系复赛:         11月15日—11月21日

(三)学校决赛:         11月22日—12月15日

六、奖项设置

(一)设一等奖20名,每人(队)奖励500元;二等奖50名,每人(队)奖励200元;三等奖105名,每人(队)奖励100元。

其中,办公自动化组设一等奖10名,二等奖25名,三等奖50名;课外多媒体设计组设一等奖8名,二等奖20名,三等奖40名。

程序设计组(专业组)设一等奖1名,二等奖2名,三等奖5名。多媒体设计(专业组)设一等奖1名,二等奖3名,三等奖10名。

(二)设优秀团体奖8个。

第一名奖励4000元,第二名奖励3000元,第三名奖励2000元,第四名至第八名分别奖励1000元,900元,800元,700元,600元。

七、大赛要求

(一)各院系要高度重视,大力宣传,精心安排,切实把大赛作为加强第二课堂计算机实践教学,提高学生计算机实践创新能力的有效途径,做好大赛组织工作。

(二)保证学生人人参与,以班为单位,逐层选拔,狠抓学生赛前训练和选拔过程,努力提升学生的计算机应用水平。

附件1:第七届计算机大赛多媒体设计作品规范

附件2:第七届计算机大赛多媒体设计作品参考依据

附件3:第七届计算机大赛多媒体设计作品参赛表

附件4:第七届计算机大赛多媒体设计作品系(院)统计表

附件5:院系参赛人员及多媒体设计作品推荐数量分配表

内容: 这个合成医疗保健数据集的创建是为了作为数据科学、机器学习和数据分析爱好者的宝贵资源。 灵感: 医疗保健数据通常很敏感,并受隐私法规的约束,因此难以访问以进行学习和实验。为了解决这一差距,我利用 Python 的 Faker 库生成了一个数据集,该数据集反映了医疗保健记录中常见的结构和属性。通过提供这些合成数据,我希望促进医疗保健分析领域的创新、学习和知识共享。 表格信息: 每列都提供有关患者、其入院情况和提供的医疗保健服务的特定信息,使此数据集适用于医疗保健领域的各种数据分析和建模任务。以下是数据集中每一列的简要说明 - 名字:此列表示与医疗保健记录关联的患者的姓名。 年龄:患者入院时的年龄,以年表示。 性:指示患者的性别,“男性”或“女性”。 血型:患者的血型,可以是常见的血型之一(例如,“A+”、“O-”等)。 医疗状况:此列指定了与患者相关的主要医疗状况或诊断,例如“糖尿病”、“高血压”、“哮喘”等。 入学日期:患者入住医疗机构的日期。 医生:在患者入院期间负责护理的医生的姓名。 医院:标识患者收治的医疗机构或医院。 保险提供商:此列指示患者的保险提供商,可以是多个选项之一,包括“Aetna”、“Blue Cross”、“Cigna”、“UnitedHealthcare”和“Medicare”。 账单金额:患者在入院期间为他们的医疗保健服务开具的账单金额。这表示为浮点数。 房间号:患者入院期间入住的房间号。 入场类型:指定入院类型,可以是“紧急”、“选择性”或“紧急”,以反映入院的情况。 出院日期:患者从医疗机构出院的日期,基于入院日期和实际范围内的随机天数。 药物:确定患者在入院期间开具或服用的药物。例子包括“阿司匹林”、“布洛芬”、“青霉素”、“扑热息痛”和“立普妥”。
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