c mysql 异步查询_关于Mysql 查询所有表的实时记录用于对比2个MySQL 库的数据是否异步...

本文介绍了在遇到MySQL主从同步问题时,如何通过查询数据库行数来检查主从数据的一致性。提供了拼接SQL语句执行和Python、Shell脚本循环查询两种方法,并分享了相关参考资料。

Xu言:

今天,为了研究一个MySQL主从同步开机后报错 问题,如下图

35e569609e66b1e6a063dc5d0157467f.png

故障原因分析:

经过分析,可能是主从服务器开机顺序导致。(有待下次断电再次测试)

主从错误提示:日志读取错误的问题。解决方法:更新日志记录文件,重新主从同步。

担心主从问题过程中有数据写入,想去确认下主从库上的数据是否一致。想到了查询下数据库行数的方式。

网上查询了下 ,一般有2种:

方法一:查看当前表的记录行数

SELECT count(*) from 表名

方法二:"查看数据库中所有表的记录数"# 这里之所以打引号,是因为这里的数据不准确

SELECT table_name,table_rows FROM information_schema.tables

WHERE TABLE_SCHEMA = 'testdb'

ORDER BY table_rows DESC;

所以,经过各路大仙帮助使用了第一种方法进行了改良。

拼接法:

借助information_schema库的tables表,来拼接出一个条sql语句

useinformation_schema;selectconcat('select "',

TABLE_name,'", count(*) from',

TABLE_SCHEMA,'.',

TABLE_name,'union all')fromtableswhere TABLE_SCHEMA='数据库名';

807b7a420eb4939614cf86acf176d4eb.png

拼接出来以后,使用工具去掉“union all ”部分,批量执行。

Python方式循环:

#!/usr/bin/env python#Author: Loki#Date: 2019-02-012#Version: 0.1

importpymysql

User= '' # 这里补充你的MySQL用户名Pass= '' # 这里补充你的MySQL密码Port= 33060 # 自己的MySQL端口db= pymysql.connect(host="192.168.x.x", port=Port, user=User, password=Pass, db='数据库名')

cursor=db.cursor()

cursor.execute("show tables") # 查询本数据库的所有表名

table_name=cursor.fetchall()

count=0for item intable_name: # 循环

count+= 1tbn=item[0]

sql_= "SELECT count(*) FROM %s" %tbn

cursor.execute(sql_)

data=cursor.fetchone()print("table_name=%s, row=%s" %(tbn,data))print("table totle= %s" %count)#Close Connect

cursor.close()

db.close()

以上Python方法输出比较不友好,可以优化为输出到文本里面。账号密码部分也可以使用input()函数方式来提示填入

Shell方式循环:

#!/bin/bash

# Author:Jerry

tb_name=`mysql -u账号 -p密码 -h192.168.x.x -P端口 -e "select table_name from information_schema.tables where table_schema='数据库名'"|awk 'NR>1{print $1}'`for name in$tb_name ;dotbl_count=`mysql -u账号 -p密码 -h192.168.x.x -P端口 -e "select count (*) as times from cwsys.$name;"| tail -1`echo "$name=$tbl_count" >>/home/xxx/xxx.logdone

以上就是使用的一些方法和思路,留个记录以作备忘。

PS:最后鸣谢各路大仙,就不一一点名!你们懂得

参考资料:

https://www.cnblogs.com/woider/p/5926744.html

https://blog.youkuaiyun.com/a19860903/article/details/52311765

https://www.cnblogs.com/xfxing/p/9322199.html

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