webx mysql_将WEBX petstore切换到mysql数据库

这篇博客介绍了如何在MySQL中创建Petstore数据库,并详细阐述了数据导入、DAL配置、测试用例调整以及SQL查询优化的过程。主要涉及数据库管理、Java持久层框架和SQL操作。

转自:http://www.baiyuxiong.com/?p=797

1、MYSQL建表petstore,导入数据petstore\dal\src\main\resources\petstore\dal\sql 2、DAL POM.XML添加MYSQL JAR包依赖 3、修改data-source.xml

4、修改几处测试用例

有测试用户全报错,因为测试数据长于字段定义的长度。

petstore\dal\src\test\java\com\alibaba\sample\petstore\dal\dao\OrderDaoTests.java 69行和72行:

order.setExpiryDate和order.setStatus,值都改成1个字符,

5、修改一句SQL

\petstore\dal\src\main\resources\petstore\dal\sqlmap\ProductItem.xml改成下面这样:

select

I.ITEMID, LISTPRICE, UNITCOST, SUPPLIER, I.PRODUCTID, NAME,

DESCN, CATEGORY, STATUS, ATTR1, ATTR2, ATTR3, ATTR4, ATTR5, QTY

from ITEM I, PRODUCT P, INVENTORY N where P.PRODUCTID = I.PRODUCTID and I.PRODUCTID = #value# and N.ITEMID=I.ITEMID

]]>

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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