Hayley-L

由于各种原因，需要把原来在安装在/root/目录下的anaconda移到/home/下，尝试了三种方式：将anaconda迁移到新目录，再建立软链接到原安装目录，简单有效，但总有种治标不治本的感觉拷贝出需要的虚拟环境目录，一般位于anaconda3/envs/下面，用哪个拷贝哪个，然后查看当前anaconda版本，去官网找到同版本的安装包，在新位置重新安装同版本anaconda，再将虚拟环境...

安装cmakepip install cmake安装dlib#下载dlib源码git clone https://github.com/davisking/dlib.git#编译dlibcd dlib/mkdir buildcd build/cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1cmake --build#编译...

linux python环境conda pip# 创建一个名为envTest的环境，指定Python版本是3.6conda create --n envTest python=3.6# 激活虚拟环境activate envTest # for Windowssource activate envTest # for Linux & Mac

Python Django写的后台，想要调用小伙伴的c++模块方法，目前想到三种解决方案：http，gRPC,本地调用（ctypes，SWIG）出于以下考虑：后台与模型模块分离部署（部分模型模块对GPU，显存等有各类要求）跨语言（Python 调用 c++方法）简单，学习时长短决定学习并尝试用gRPC完成此次调用。步骤编写.proto文件定义服务，规定接口样式。用 proto...

swig是一个接口编译器，为c/c++提供脚本语言接口源文件：demo.cpp接口文件：demo.iswig:生成demo.py和demo_wrap.cxxgcc:demo.cpp,demo_wrap.cxx生成_demo.so

利用ThreadPoolExecutor和DBUtils.PooledDB，通过线程池并发写入数据库，解决 pymysql.err.InterfaceError: (0, ‘’)等问题pip install DBUtilspip install pymysqlimport pymysqlfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ...

问题：一个由flask封装起来的算法，一个由django封装的后台，我希望在django里通过requests调用flask的算法接口，flask可以分析一帧返回一帧结果，追求分析结果的实时返回，而不是完全分析完再完整返回结果能想到的模式暂时有三种：一问一答：等待完整的分析结果然后返回，最不济就用这种我要你给（长链接）：flask返回一个generator，django取next就得到下一...

list 遍历index，valuelist = ['one', 'two', 'three']for i in list: print(list.index(i),i) #rangefor i in range(len(list)): print(i+1,list[i])#enumeratefor i, v in enumerate(list): ...

django view request在写django view时，对于view中的request参数一直都模棱两可的，总是通过一次次尝试才能和前端友好的传递参数，故总结了一下request获取参数的一些常见情况post data/get params :dict类型#content_type:text/plainimport requestsrequests.get('https://~', params={'id': ...

线程cpu调度的基本单位，操作系统通过给不同的线程分配时间片（CPU运行时长）来调度线程多线程≈并发 多线程会存在同步问题线程数不大于cpu数目时，不同线程运行在不同cpu上1.多线程threading.Thread用于提供线程相关的操作import threadingimport timedef show(arg): time.sleep(1) pr...

property可以优雅的对类的一个特定属性进行拦截，保证对参数进行必要的检查，更好的支持面向对象。class Book(object): def __init__(self): self._price = None @property def price(self): return self._price @price....

uuid str int 之间的转换import uudi#str 转 uuiduuid.UUID('12345678123456781234567812345678')uuid.UUID(hex='12345678123456781234567812345678')uuid.UUID('{12345678-1234-5678-1234-567812345678}')uuid.U...

Redis版本：2.10.6，Python版本：3.6.7连接redis数据库from redis import StrictRedis# 使用默认方式连接到数据库redis = StrictRedis(host='localhost', port=6379,password='passwd', db=0)# 使用url方式连接到数据库redis = StrictRedis.from...

Supervisor是Linux/Unix系统下的一个进程管理工具，它可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。当监听到管理的进程死后，会自动重新拉起。安装# 1.ubuntu 通过这种方式安装好后，在/etc/会生成一个supervisord.conf默认配置文件及一个supervisord.d文件目录，并自动设置为开机启动apt-get install supervisor...

curl#getcurl http://address:port/url?args#postcurl http://address:port/url -d "param1=value1&param2=value2"#上传文件curl http://address:port/url -F "file=@1.jpg&quot

post多个分块编码的文件摘抄自python-requests官方文档高级用法：http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/advanced.html#advanced你可以在一个请求中发送多个文件。例如，假设你要上传多个图像文件到一个 HTML 表单，使用一个多文件 field 叫做 "images":<input type=...

virtualenv 是一个可以在同一计算机中隔离多个python版本的工具virtualenvwrapper是管理virtualenv的工具win命令：mkvirtualenv testvir //创建虚拟环境testvir，自动跳转到虚拟环境testvir下 pip list //查看当前虚拟环境有哪些开发包 pip install requests //安装所需开发包...

在OpenCV中主要使用了两种特征（即两种方法）进行人脸检测，Haar特征和LBP特征。使用已经训练好的XML格式的分类器进行人脸检测。在OpenCV的安装目录下的sources文件夹里的data文件夹里可以看到下图所示的内容（opencv\sources\data\haarcascades ）#-*-coding:utf8-*-#import cv2def detectFaces(i...

# _*_ coding:utf-8 _*_import jsondict_data = {'a': '1111', 'b': '2222', 'c': '3333', 'd': '4444'}filename = ('jsontest.json')json.dumps()将dict转换成strjsDumps = json.dumps(dict_data)with ope...

GET方法：import urllib2url_save = 'http://www.baidu.com/'try: s_save = urllib2.urlopen(url_save).read() print s_save except urllib2.HTTPError, e: print e.codeexcept urllib2.URLError,...

# __file__ 这个变量可以获取到当前文件（包含这个代码的文件）的路径#os.path.dirname(__file__) 得到文件所在目录#os.path.dirname()得到目录的上一级#BASE_DIR 即为 项目 所在目录import osBASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))...

def frames_to_timecode(framerate,frames): """ 视频 通过视频帧转换成时间 :param framerate: 视频帧率 :param frames: 当前视频帧数 :return:时间（00:00:01:01） """ return '{0:02d}:{1:02d}:{2:02d}:{3

from PIL import Imagedef IsValidImage(img_path): """ 判断文件是否为有效（完整）的图片 :param img_path:图片路径 :return:True：有效 False：无效 ""&a

import osdef files_and_dirs_list(dir_path): """ root 所指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址 dirs 是一个 list ，内容是该文件夹中所有的目录的名字(不包括子目录) fil

import threadingimport timeevent = threading.Event()event.clear()def synchro_fun(): event.wait() print(time.time())def main(): for i in range(6): t = threading.Thread(tar...