matlab水蒸气焓值计算_利用python对燃料电池进行科学计算:定压比热容、焓、熵与自由能...

本文介绍了使用Python进行燃料电池相关物质的定压比热容、焓、熵和自由能的计算。作者分享了计算方法,包括从经验公式获取氢、氧、水蒸气的数据,以及对液态水使用线性插值法处理。文章还探讨了焓和熵的温度变化关系,并提供了吉布斯自由能的计算方式。

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大家好,断更一年后的我又回来了。这次回来打算开一个天坑,写写自己正在学的东西,一来是当写笔记,二来是跟大家交流一下。

开篇建议大家配合以下几本书看:

《fuel cell system explained》重点推荐,首选

《PEM燃料电池 理论与实践》学看中文的话,推荐这本

《质子交换膜燃料电池建模与MATLAB仿真》有中文,有英文,但是小错漏较多,看的时候注意

《燃料电池系统建模与优化控制》不太推荐的一本,不太适合当作入门读物

之后的内容基本都来自上述四本书,还有少量来自网络,来自网络内容我都会尽量指出来源,方便大家进一步了解。

第一篇我们先来搞清楚,氢、氧、水蒸气与液态水的定压比热容、焓、熵与自由能.

1. 定压比热容

氢、氧、水蒸气的定压比热容均可通过经验公式来计算。

affc6c9f5775ac4c1758e9d9a05eb28f.png

至于上面的常数的具体数值,书里让我自行到NIST查找,可是我找不到,求好心人指导。

因此我只能从百度文库找到了。

e3160a07645e6402a7d338ee71f3fd58.png

原文写的范围是300~1000K,我对过273-300K几个点,发现计算值和查表值差别也不大,我就将就这用了。

import numpy as np
import math

#object index
objects = np.array(['h2', 'o2', 'vapor'])
# Row 0:Hydrogen, 1:Oxygen, 2:vapor
coefficience_data = np.array([[3.057, 2.677*10**-3, -5.81*10**-6, 5.521*10**-9, -1.812*10**-12],
                              [3.626, -1.878*10**-3, 7.055*10**-6, -6.764*10**-9, 2.156*10**-12],
            
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