mysql数据库面试题红包_求解微信红包(2016腾讯校招笔试题)

本文介绍了一种高效的算法来解决一个有趣的问题:在一系列红包金额中找出出现次数超过一半的金额。通过巧妙的设计,该算法仅需遍历一次数组且不使用额外的空间,实现了时间复杂度O(n)和空间复杂度O(1)。

题目描述:

春节期间小明使用微信收到很多个红包,非常开心。在查看领取红包记录时发现,某个红包金额出现的次数超过了红包总数的一半。

请帮小明找到该红包金额。写出具体算法思路和代码实现,要求算法尽可能高效。

解题思路

这道题看上去感觉挺简单,最简单的方法就是分别算出每个红包金额出现次数,再找出出现次数过半的金额。但是这么常规做法肯定

超出了题目所给的限制条件(时间复杂度和空间复杂度),尽管题目没有明确表明。

首先仔细看题目给出的信息,红包金额出现次数超过“一半”,为什么是一半而不是1/3,1/4?因此解题方法肯定是与这个一半有联系。

而我们只需要求出该红包金额是多少就可以了,不需要求出该红包出现的次数,所以我们求解的时候次数可以加以利用并改变。

最后再想想,算法尽可能高校,那么时间复杂度能不能去到O(n)而空间复杂度限制在O(1)呢?意思就是只在原数组遍历一次而不申请其他数组。

分析到这里,其实就差不多了。

具体的解题方法就是,遍历原数组,只要是两个不同的金额,就直接抵消掉,最后剩哪个就是哪个过半。

Python实现代码

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

import random

def getHalfPrice(lst):

money = lst[0]

cnt = 1

for m in lst[1:]:

if money != m:

cnt -= 1

else:

cnt += 1

if cnt == 0:

money ,cnt = m,1

return money

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

测试代码

gifts = [random.randint(1, 100) for i in range(20) ]

for i in range(10):

gifts.append(gifts[0])

print(gifts)

print(getHalfPrice(gifts))

运行结果

[70, 26, 43, 1, 100, 67, 76, 75, 70, 71, 67, 67, 14, 98, 81, 25, 56, 72, 100, 53, 70, 70, 70, 70, 70, 70, 70, 70, 70, 70]

70

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