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weixin_32822759
这个作者很懒,什么都没留下…
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如何解决Redis热点数据高频访问问题
在日常开发过程,一般在使用Redis时,都是采用的集群的方式,而很少采用单机的方式。 我们知道在Redis集群中,是通过按时槽点的划分来决定数据最终落在哪个Redis节点上。在集群中,一共存在16384个槽点,如果我们的集群有3个节点组成的话,那么由这3个节点来均分这16384个槽点。如下图 假如name@zhangsan的缓存是一个高频访问的数据,那么大量请求访问这个key时,就会出现压力都有redis1这个节...原创 2020-05-31 17:18:58 · 1826 阅读 · 1 评论 -
如何保证redis中存放的都是热点数据
当redis使用的内存超过了设置的最大内存时,会触发redis的key淘汰机制,在redis 3.0中有6种淘汰策略: noeviction: 不删除策略。当达到最大内存限制时, 如果需要使用更多内存,则直接返回错误信息。(redis默认淘汰策略) allkeys-lru: 在所有key中优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。 allkeys-ran...原创 2020-03-28 19:26:34 · 424 阅读 · 0 评论 -
如何保证redis中存放的都是热点数据
当redis...原创 2020-03-28 19:15:12 · 377 阅读 · 0 评论 -
Redis缓存和数据库双写一致性问题
...转载 2020-02-26 22:52:52 · 1081 阅读 · 1 评论