铜陵学校2019级计算机类分班表,2019年铜陵市区初中学区划分表出炉!

铜陵市教育和体育局发布了2019年市区初中招生学区划分,坚持“划片招生,就近入学”原则。市中心城区初中招生以户口和实际住址为依据,外围初中采取对口招生。各校需严格执行招生政策,不得擅自招生,确保阳光分班,均衡配备师资。非本市户口学生需回户籍地就读,特殊情况由教体局统一安排。

原标题:2019年铜陵市区初中学区划分表出炉!

今天,市教育和体育局发布了2019年铜陵市区初中招生学区划分安排表。

一、今年我市中心城区共有小学毕业生4979人、外地回铜就读304人,共5283人,生源数量相比去年大幅上涨,小学毕业生继续向中心城区集聚,给中心城区初中学校的招生造成较大压力,同时非中心城区初中学校今年招生数量也有所增加,形成了今年总体生源上涨,局部变化调整的初中招生格局。我市继续贯彻安徽省教育厅关于本年度中小学招生工作文件精神,严格按照“划片招生,就近入学”和对口直升的原则,做好本年度初中招生工作。

二、市中心城区初中学校的招生,以学生户口和实际住址(房产证)为依据,原则上要求学生户口与法定监护人户口一致,与实际居住地一致。外围初中采取对口招生,即几所外围小学对应1所初中,对于外围小学毕业生确因家迁至中心城区,经核实房产证及户口簿情况属实后,调整到现住址学区所在初中学校就读。

三、各校要从坚决执行《义务教育法》的高度,统一认识、统一思想,切实维护义务教育阶段招生工作的严肃性。凡经市教体局录取到各中学的学生,特别是因残疾原因随班就读的学生,学校一律不得拒收。非本市户口的小学毕业生,原则上回户籍所在地就读初中,因特殊困难需在我市就读的,由市教体局根据各校学额情况,统一安排学校就读。对现役军人、消防官兵及符合就读条件的进城务工农民和投资兴业人员子女等,各校要按有关文件精神妥善安排就读。

四、各校不得擅自招收非本学区的学生,不得私自接受户口、学籍均在本市的学生到校“借读”,不准以任何借口和理由招收无档案学生,未经批准私自招收的学生,市教体局一律不予办理学籍,造成的后果由有关当事人负责。根据省教育厅《安徽省贯彻〈治理义务教育阶段择校乱收费的八条措施〉实施方案》的规定,从2012年初一年级起,只有在学籍所在初中学校实际就读满三年的考生,中考时方可享受我市省示范高中定向到该校的录取指标。

五、各校应按照2015年下发的《铜陵市义务教育学校“阳光分班”实施方案》(铜教〔2015〕22号)的要求,对初一新生实施“阳光分班”,要在8月23日前公示完毕班级任课教师组合名单(分班摸底考试时间由各校自行安排),8月25日前完成分班工作(包括未报到或未参加考试学生)并将分班结果上报教育主管部门备案。各校要均衡配备师资,按照教育主管部门划分的学生人数均衡分班,不得藏匿学生,班额人数符合省教育厅的规定要求。对违背省、市教育行政部门招生政策,分重点班或变相重点班、分班有大班额的学校,一经查实,将严肃处理。

六、各校要及时发放新生录取通知书,新生报名时要认真审核学生的《初等义务教育完成证书》,防止学籍上出现弄虚作假现象。对逾期未报到的新生,学校要及时与学生的法定监护人取得联系,并及时将有关情况上报教育主管部门和市教体局,积极做好新生的按时入学工作,保证学生九年义务教育的顺利完成。

七、各民办初中学校必须按省、市教育行政部门的有关规定进行招生。各校在规定时间内将相关材料送到市教体局基教科核批学籍、建立初中电子学籍。

八、枞阳县、义安区、郊区的初中招生工作由县、区教育主管部门按省市文件精神自行组织安排。

2019年铜陵市区初中招生学区划分安排表

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来 源 / 铜陵市教育和体育局

微信编辑 / 赵轶群

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内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多型负荷协调调度的研究。
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