本文详细介绍了计算机信息检索的概念、发展阶段和特点，包括信息检索的基本原理、信息检索语言、模型以及评价指标。讨论了布尔逻辑、邻近、短语和截词等检索技术，并阐述了模糊检索和字段限制检索的重要性。此外，还提到了全文检索、多媒体信息检索等现代检索技术，以及制定有效检索策略的关键步骤。
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计算机信息检索02139自考资料
第一章信息检索概述
信息检索：指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找岀有关信息的过程。
根据检索手段的不同，信息检索能够分为手工检索、光盘检索、联机检索和网络检索。
信息检索的基本原理
经过对大量的、分散无序的文献信息是进行搜集、加工、组织、存储，建立各种各样的检索系 统，并经过一定的方法和手段使存储与检索这两个过程所采用的特征标识达到一致，以便有效地获
得和利用信息源。
信息检索语言
信息检索语言是人们在加工、存储和检索信息时用来描述信息内容和信息需求的词汇或符号 及其使用规则构成的供标引和检索的工具。
五个信息检索阶段：手工检索、机械信息检索、脱机批处理检索、联机检索、网络信息检索，后 三者统称为计算机信息检索。
与手工检索相比，计算机信息检索的特点表现在：
(1)速度快、效率高，仅几分钟就能够从成千上万条记录中找到所需信息；
(2)检索范围广，能够迅速而方便地浏览相关学科或主题的所有数据库中的记录，在 网络中，几乎每一台个人计算机都能够成为信息源；
(3)检索不受时空的限制，只要拥有相应的软件和硬件设备，就能够在任何地方借助 光盘和通信网络查询所需信息。
信息检索的模型：就是运用数学的语言和工具，对信息检索系统中的信息及其处理过程加以翻译 和抽象，表述为某种数学公式，再经过演绎、推断、解释和实际校验，反过来指导信息检索实践。
信息检索的三个经典模型是：布尔模型、向量空间模型和概率模
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