android没空间,手机没空间也能更新!Android8.0引入流系统更新

Android 8.0引入了一种新的流操作系统更新方式,即使设备存储空间不足也能完成系统更新。该功能通过直接从互联网下载更新数据到离线系统分区并逐块写入来实现,大大降低了所需的可用空间。

【中关村在线新闻资讯】8月8日消息,如果选择在设备空间耗光时安装系统更新,那只有一种方法就是狂删各种文件或应用。现在,Android 8.0引入的流操作系统更新的功能,将能在手机没空间的情况下继续更新工作。

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Android8.0引入流系统更新(图片来自baidu)

这个功能很像是Android 7.0的无缝更新升级版,早前是在安装更新时,你的手机正在使用的是在线的系统A分区,更新将在后台应用于离线的系统B分区,然后快速重启应用更新,此时设备将从系统A分区切换到更新过的系统B分区。

现在Android 8.0的流系统更新简化了这个过程,更新数据将直接从互联网下载到离线系统分区,逐块的写入。系统不再需要1GB的可用空间,只需要100KB左右的空间用于元数据。

据了解,目前已经得知Android 8.0的内部代号是“O”,按照谷歌多用甜品命名的惯例,因此被推测为Oreo(奥利奥)。不过谷歌放出了Android 8.0的最后一个预览版的Logo上居然跳出一个章鱼的形象。

至于Android 8.0正式版的放出时间。据PhoneArena报道,安卓8.0正式版的推出时间定在了2017年8月中上旬。此前,谷歌给出的仅仅是第三季度。厂商方面,无疑,新一代Pixel将直接搭载,而Nexus 6P/5X应该也在首批升级之列。

此外,OEM中,HTC、一加、诺基亚等都承诺了安卓8.0的推送,但具体时间不详。

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内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
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