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浅析c语言使用指针的必要性

第 21 卷 第 8 期 长 春 大 学 学 报 Vol. 21 No. 8

2011 年 8 月 JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY Aug. 2011

浅析 C 语言使 用指针 的必要性

李柯景 鲁光男

( , 130022)

长春大学 计算机科学技术学院 长春

: C 。 , ,

摘 要 指针是 语言的重要组成部分 灵活的使用指针可以提高程序 的执行效率 可以建立动 态数组 可以灵活

。 , 。

的处理字符串等等 本文 简要介绍了指针 的重要作 用 从 而使初 学者更好地 了解使用指针 的必要性

关键词: C 语言; 指针; 程序效率; 动 态数组

中图分类号: TP311. 11 文献标志码: A 文章编号: 1009 - 3907 ( 2011) 08 - 0038 - 04

0 引 言

C , ,

经过多年承担 语言程序设计这 门课 的教学任务 笔者发现学生在初学指针 的时候 理解 和掌握关于

, C

指针 的基本概念并不是很难 但往往在学完指针 的基本使用方法之后还是不能够深刻理解指针在 语言 中

。 , C ,

的重要作用 因此 笔者对 语言使用指针 的必要性做简要的 总结 便 于学生更好 的掌握和理解指针 的概

, 。

念 灵活的应用指针

1 利用指针可以提高程序的效率

1. 1 利用指针实现对数组元素的间接访问

C , ( ) ,

在 语言程序设计 中 我们可 以通过变量 的指针 即变量 的内存地址 来 引用 内存单元 的值 这种方式

。 ,

称为间接访 问 对于数组 采用指针变量 自增运算引用数组元素要 比利用数组名称直接访 问的方式执行效

率高 。

比如:

程序段 1( 利用数组下标变化访 问) :

int i;

ints [100 ];

for( i = 0 ; i < 100 ; i + + )

{

s [i ] = 0 ;

}

程序段 2( 利用指针间接访 问)

int i;

ints [100

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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