mysql 表连接解释,[MYSQL]多表连接的原理

[MYSQL]多表连接的原理

[MYSQL]多表连接的原理

多表连接的方式

//from t1, t2 where . . .

SELECT * FROM

t1, t2

WHERE t1.m = t2.m and . . .;

//(inner) join t2 on . . .

SELECT column_name(s) FROM t1

INNER JOIN t2

ON t1.m = t2.m and t1.m = 2 . . .;

//left join t2 on . . .

SELECT column_name(s) FROM t1

LEFT JOIN t2

ON t1.m = t2.m

//right join t2 on . . .

SELECT column_name(s) FROM t1

RIGHT JOIN t2

ON t1.m = t2.m

//full join t2 on . . .

SELECT column_name(s) FROM t1

FULL JOIN t2

ON t1.m = t2.m and . . .

多表连接的原理

对于两个表连接操作，需要区分驱动表和被驱动表：

驱动表：第一个需要查询的表，执行查询的策略与普通单表查询一致；

被驱动表：针对上一步骤中从驱动表产生的结果集中的每一条记录，需要分别到被驱动表中查找匹配的记录。

在上面的例子中，驱动表和被驱动表分别是：

1) from t1, t2 where . . .

驱动表: t1或t2被驱动表: t1或t2

2) (inner) join t2 on . . .

驱动表: t1或t2被驱动表: t1或t2

3) left join t2 on . . .

驱动表: t1被驱动表: t2

4) right join t2 on . . .

驱动表: t2被驱动表: t1

5) full join t2 on . . .

驱动表: t1或t2被驱动表: t1或t2

一个例子

以下列语句为例，说明(内)连接操作的过程：

SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.m1 > 1 AND t1.m1 = t2.m2 AND t2.n2 < 'd';

mysql> SELECT * FROM t1;

+------+------+

| m1 | n1 |

+------+------+

| 1 | a |

| 2 | b |

| 3 | c |

+------+------+

3 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM t2;

+------+------+

| m2 | n2 |

+------+------+

| 2 | b |

| 3 | c |

| 4 | d |

+------+------+

3 rows in set (0.00 sec)

1.假设t1是驱动表，t2是被驱动表。在这个查询中我们指明了这三个过滤条件：

t1.m1 > 1//仅涉及驱动表的条件， 用于驱动表的查询

t1.m1 = t2.m2//涉及两个表的条件， 用于被驱动表的查询

t2.n2 < 'd'//仅涉及被驱动表的条件，用于被驱动表的查询

2.首先要对驱动表t1执行单表查询，其过滤条件是上面三个过滤条件中的t1.m1 > 1，其查询结果为

+------+------+

| m1 | n1 |

+------+------+

| 2 | b |

| 3 | c |

+------+------+

3.上一步骤从驱动表中得到了2条记录，分别需要到t2表中查找匹配的记录，即需要查询2次t2表。此时涉及两个表的列的过滤条件t1.m1 = t2.m2就派上用场了：

当t1.m1 = 2时，过滤条件t1.m1 = t2.m2就相当于t2.m2 = 2，所以此时t2表相当于有了t2.m2 = 2、t2.n2 < 'd'这两个过滤条件，然后到t2表中执行单表查询；

当t1.m1 = 3时，过滤条件t1.m1 = t2.m2就相当于t2.m2 = 3，所以此时t2表相当于有了t2.m2 = 3、t2.n2 < 'd'这两个过滤条件，然后到t2表中执行单表查询。

4.最终的查询结果是：

+------+------+------+------+

| m1 | n1 | m2 | n2 |

+------+------+------+------+

| 2 | b | 2 | b |

| 3 | c | 3 | c |

+------+------+------+------+

内连接与外连接

内连接

SELECT * FROM t1 [INNER | CROSS] JOIN t2 [ON 连接条件] [WHERE 普通过滤条件];

SELECT * FROM t1 , t2 [WHERE 普通过滤条件];

驱动表中的记录如果在被驱动表中没有匹配的记录，则不会被加入到结果集；

包括：1) from t1, t2 where . . .和2) (inner) join t2 on . . .；

ON子句和where子句都是可选的；

ON后面的条件和WHERE后面的条件都是一样的，只需要按照前面所提到的连接原理进行连接即可。

例如以下几个查询的结果都是一致的：

SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.m1 > 1 AND t1.m1 = t2.m2 AND t2.n2 < 'd';

SELECT * FROM t1 JOIN t2 WHERE t1.m1 > 1 AND t1.m1 = t2.m2 AND t2.n2 < 'd';

SELECT * FROM t1 JOIN t2 ON t1.m1 > 1 AND t1.m1 = t2.m2 AND t2.n2 < 'd';

左外连接

SELECT * FROM t1 LEFT [OUTER] JOIN t2 ON 连接条件 [WHERE 普通过滤条件];

放在左边的表称之为外表或者驱动表，右边的表称之为内表或者被驱动表；

必须使用ON子句来指出连接条件，where子句是可选的；

首先使用ON子句的条件进行上面的连接过程(驱动表+被驱动表)，得到满足ON连接条件的结果集R1；

对于驱动表中没有满足ON条件的记录，也加入到结果集R1中形成R2；

如果后面有where子句，则再对R2进行筛选形成最终的结果集R。

下面有几个例子：

# 前三条记录满足ON连接条件，后两条记录是驱动表中不满足ON条件的记录，但仍然被加入到最终的结果集中

select * from t1 left join t2 on m1>2;

+------+------+------+------+

| m1 | n1 | m2 | n2 |

+------+------+------+------+

| 3 | c | 2 | b |

| 3 | c | 3 | c |

| 3 | c | 4 | d |

| 1 | a | NULL | NULL |

| 2 | b | NULL | NULL |

+------+------+------+------+

# 这个查询实际是上一个查询加上WHERE筛选条件的结果

select * from t1 left join t2 on m1>2 where m1 <=2;

+------+------+------+------+

| m1 | n1 | m2 | n2 |

+------+------+------+------+

| 1 | a | NULL | NULL |

| 2 | b | NULL | NULL |

+------+------+------+------+

# 第一条记录满足ON连接条件，后两条记录是驱动表中不满足ON条件的记录，但仍然被加入到最终的结果集中

select * from t1 left join t2 on m1>2 and m1=m2;

+------+------+------+------+

| m1 | n1 | m2 | n2 |

+------+------+------+------+

| 3 | c | 3 | c |

| 1 | a | NULL | NULL |

| 2 | b | NULL | NULL |

+------+------+------+------+

右外连接

与左外连接原理相似。

外连接

首先使用ON子句的条件进行上面的连接过程(驱动表+被驱动表)，得到满足ON连接条件的结果集R1；

对于驱动表和被驱动表中没有满足ON条件的记录，也加入到结果集R1中形成R2；

如果后面有where子句，则再对R2进行筛选形成最终的结果集R。

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