双因素方差分析 matlab,MATLAB的双因素有交互效应的方差分析

本文介绍了如何使用MATLAB进行双因素有交互效应的方差分析。通过示例详细解释了单因素方差分析和双因素方差分析的过程,包括设置、函数调用以及结果解释。在单因素方差分析的例子中,结果显示3种教学方法存在显著差异;而在双因素方差分析的案例中,燃料和推进器对火箭射程没有显著影响。

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二、MATLAB的双因素有交互效应的方差分析在两个因素的试验中,不但每一个因素单独对试验结果起作用,往往两个因素的不同水平组合还会产生一定的合作效应,在方差分析中称为交互效应。交互效应在对因素方差分析中,通常是当成一个新因素来处理。设因素A

有 r 个不同的水平:A1,A2,…,Ar;因素B 有 s

个不同的水平:B1,B2,…,Bs;现对因素A、B的每一种不同的水平组合(Ai,Bj)(i=1,2,…,r;j=1,2,…,s)都安排t(t≥2)次试验(等重复试验),且各次试验相互独立。

利用Matlab作方差分析课堂例题

例1(单因素方差分析)一位教师想要检查3种不同的教学方法的效果,为此随机地选取水平相当的15位学生。把他们分为3组,每组5人,每一组用一种方法教学,一段时间以后,这位教师给15位学生进行统考,成绩见下表1。问这3种教学方法的效果有没有显著差异。表1 学生统考成绩表

方法

成绩

75

62

71

58

73

71

85

68

92

90

73

79

60

75

81

Matlab中可用函数anova1(…)函数进行单因子方差分析。

调用格式:p=anova1(X)含义:比较样本

m×n的矩阵X中两列或多列数据的均值。其中,每一

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