在mysql中实现分页_如何在Mysql中实现一个分页查询功能

本文介绍了在Mysql中实现分页查询的两种常见方法:COUNT(*) 和 SQL_CALC_FOUND_ROWS,并通过实验对比了它们的性能。讨论了在实际应用中,虽然SQL_CALC_FOUND_ROWS具有更好的原子性,但在精度要求不高的分页场景下,两种方法的效率差异可能更重要。文章还提到了覆盖索引的概念,以提高查询效率。

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如何在Mysql中实现一个分页查询功能

发布时间:2021-01-26 16:52:07

来源:亿速云

阅读:59

作者:Leah

这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在Mysql中实现一个分页查询功能,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

mysql中分页查询有两种方式, 一种是使用COUNT(*)的方式,具体代码如下

复制代码 代码如下:

SELECT COUNT(*) FROM foo WHERE b = 1;

SELECT a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10;

另外一种是使用SQL_CALC_FOUND_ROWS

复制代码 代码如下:

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100, 10;

SELECT FOUND_ROWS();

第二种方式调用SQL_CALC_FOUND_ROWS之后会将WHERE语句查询的行数放在FOUND_ROWS()之中,第二次只需要查询FOUND_ROWS()就可以查出有多少行了。

讨论这两种方法的优缺点:首先原子性讲,第二种肯定比第一种好。第二种能保证查询语句的原子性,第一种当两个请求之间有额外的操作修改了表的时候,结果就自然是不准确的了。而第二种则不会。但是非常可惜,一般页面需要进行分页显示的时候,往往并不要求分页的结果非常准确。即分页返回的total总数大1或者小1都是无所谓的。所以其实原子性不是我们分页关注的重点。

下面看效率。这个非常重要,分页操作在每个网站上的使用都是非常大的,查询量自然也很大。由于无论哪种,分页操作必然会有两次sql查询,于是就有很多很多关于两种查询性能的比较:

SQL_CALC_FOUND_ROWS真的很慢么?

http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/item/b122fdaea5ba23f614329b14

To SQL_CALC_FOUND_ROWS or not to SQL_CALC_FOUND_ROWS?

http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/08/28/to-sql_calc_found_rows-or-not-to-sql_calc_found_rows/

老王这篇文章里面有提到一个covering index的概念,简单来说就是怎样才能只让查询根据索引返回结果,而不进行表查询

具体看他的另外一篇文章:

MySQL之Covering Index

http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/item/1b9aaf09014acce0f45ba6d3

实验

结合这几篇文章,做的实验:

表:

复制代码 代码如下:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo` (

`a` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`b` int(10) unsigned NOT NULL,

`c` varchar(100) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`a`),

KEY `bar` (`b`,`a`)

) ENGINE=MyISAM;

注意下这里是使用b,a做了一个索引,所以查询select * 的时候是不会用到covering index的,select a才会使用到covering index

复制代码 代码如下:

$host = '192.168.100.166';

$dbName = 'test';

$user = 'root';

$password = '';

$db = mysql_connect($host, $user, $password) or die('DB connect failed');

mysql_select_db($dbName, $db);

echo '==========================================' . "\r\n";

$start = microtime(true);

for ($i =0; $i<1000; $i++) {

mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM foo WHERE b = 1");

mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10");

}

$end = microtime(true);

echo $end - $start . "\r\n";

echo '==========================================' . "\r\n";

$start = microtime(true);

for ($i =0; $i<1000; $i++) {

mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100, 10");

mysql_query("SELECT FOUND_ROWS()");

}

$end = microtime(true);

echo $end - $start . "\r\n";

echo '==========================================' . "\r\n";

$start = microtime(true);

for ($i =0; $i<1000; $i++) {

mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM foo WHERE b = 1");

mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE * FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10");

}

$end = microtime(true);

echo $end - $start . "\r\n";

echo '==========================================' . "\r\n";

$start = microtime(true);

for ($i =0; $i<1000; $i++) {

mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100, 10");

mysql_query("SELECT FOUND_ROWS()");

}

$end = microtime(true);

echo $end - $start . "\r\n";

返回的结果:

8b59ca96f25241abe71098ef6928ec63.png

上述就是小编为大家分享的如何在Mysql中实现一个分页查询功能了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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