清华计算机系未来学者奖学金,清华大学2020级“未来学者奖学金”获奖名单公示,共179人获奖!...

2020年,清华大学公布了“未来学者奖学金”获奖名单,共有179名博士生获奖,来自42个院系,其中清华大学毕业生占比最高。奖学金主要用于资助学术志向坚定、学术潜质突出的学生攻读博士学位,直博生是主要获奖群体。奖学金金额为每生每年3万元,按学期发放,直博生可连续资助5年,普博生3年。

2020年7月,清华大学对外公示2020级“未来学者奖学金”获奖名单。据悉,清华大学设立“未来学者奖学金”,用于吸引、选拔和资助学术志向坚定、学术潜质突出的学生攻读博士学位。根据《清华大学“未来学者奖学金”管理规定》,2020级清华大学“未来学者奖学金的评选经院系推荐、学校校核等环节,确定了获奖者。经统计,共计179名博士生获得该奖学金。

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经统计,这179位获得者来自全校42个院系,各个院系的人数分布如下表所示。

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经统计,这179位获得者的毕业院校分布在53所高校,其中清华大学占91席,北京仅有5人,足见清华大学对自我培养学生的认可。各个学校的人数分布如下表所示。

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经统计,这179位获得者中普博生30人,硕博连读生7人,直博生142人。据悉,2019级共有178人获得此奖学金,其中直博生高达146人。因此想获得该奖学金最好通过直博生选拔通道。据悉清华大学的资助体系如下:

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据了解,“未来学者奖学金”面向全日制学术学位非委托非定向博士研究生设立,每年从招生过程中遴选约100人。经费由学校负责筹集,奖励标准为每生每年3.0万元,直博生最长连续资助5年,普博生最长连续资助3年。“未来学者奖学金”按学期发放,每生每学期1.5万元。

最后,让我们隆重地公布179位获奖者名单。祝贺他们!

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(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无机控制等多个领域。; 适合群:具备一定Matlab编程基础,从事无机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研员及工程技术员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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