计算机辅助语言和语言学关系,西方语言学与多媒体计算机辅助语言学习_王艳萍...

本文探讨了西方语言学与多媒体计算机辅助语言学习之间的紧密联系。通过对西方语言学的特征和发展进行分析,揭示其对多媒体计算机辅助语言学习的重要意义。

第4卷第1期2006年2月锦州医学院学报(社会科学版)

JournalofJinzhouMedicalCollege(SocialScienceEdition)Vol.4No.1

Feb.,2006

西方语言学与多媒体计算机辅助语言学习

王艳萍1,郑艳2

(1.锦州医学院,辽宁锦州121002;2.武警沈阳指挥学院,辽宁沈阳110113)

【摘 要】西方语言学与多媒体计算机辅助语言学习有着密切的关系。从西方语言学的特点、发展、作用和意义等方面

来探讨它对多媒体计算机辅助语言学习的意义与作用,旨在探讨多媒体计算机辅助语言学习的基本理论和意义。

【关键词】西方语言学;多媒体计算机辅助语言学习;关系【中图分类号】H146.2  【文献标识码】A  【文章编号】1672-4569(2006)01-0094-03

一、引言

计算机辅助教学是计算机非常重要的应用领域之一,其中多媒体计算机辅助语言学习的发展更令人瞩目,并且已成为外语学习上的新模式。多媒体计算机辅助语言学习是指利用多媒体计算机,综合处理和控制符号、语言、文字、声音、图形、图像、影像等多种媒体信息,把多媒体的各个要素按教学要求进行有机组合并通过屏幕或投影机投影显示出来,同时,按需要加上声音的配合,最后通过使用者与计算机之间的人机互动完成教学或训练的过程。计算机辅助外语教学的研究始于60年代的美国,现已逐步成为现代外语教学的一个重要手段。在我国,可以说已开始起步。在一些大学或重点中学,学习语言的语音室已被现在的多媒体计算机教室所代替,并且有些已连上因特网。有人正在深入研究这种现代的语言教学手段如何进一步发展和使用的问题。可以相信,多媒体计算机语言辅助语言学习将会在很大程度上改变语言学习的模式,因为它具有四大特点:一是信息量大。一张1.44兆软盘能存储50多万字的信息,一张大约600兆容量光盘能存大约3万万字的信息。现在一般计算机储存容量在3千兆左右,可存储15万万字的信息。二是交互性强。所谓交互性,就是在学习过程中学生不只是单纯地被动学习,而是可以参与到过程中去。三是知识新。传统英语学习,是以固定教

材为主,而且为了保持教材稳定性,往往一般使用几年,甚至十几年,语料比较陈旧;而计算机软件更新快,尤其是在网络上的语言,同实际的语言发展同步。四是趣味性强。计算机软件采用的是多媒体技术,并且界面友好,设计得非常生动有趣,使学生可以在很轻松的环境中学习英语。

在数字技术、现代教育技术和语言学迅速发展的今天,非常有必要运用语言学的理论和其他学科的理论来研究我国的多媒体计算机辅助语言学习。科学的发展总是趋向交叉性和互补性,任何一门学科都是开放性的而不是封闭性的。在现代科学技术和现代语言学十分繁荣昌盛的时代,如何运用不同学科的理论来研究多媒体计算机辅助语言学习已显得十分重要和必要。西方语言学和多媒体计算机辅助语言学习的关系是极为密切的,西方语言学的发展对我国的语言学有一定的启示作用。因此,对于我国语言学习者来说,有必要了解西方语言学的相关知识。

二、西方语言学主要流派及发展特点

西方语言学作为一门独立的科学建立于19世纪上半叶。索绪尔被称为是“现代语言学之父”,也是结构主义语言学的鼻祖。索绪尔对现代语言学的主要贡献是第一个把语言作为代码或系统(Lan-guage,语言)和对系统的运用(Parole,言语)区别开来。在其影响下,出现了不同的语言学派。因

【收稿日期】2005-11-10【作者简介】王艳萍,女,1972年生,辽宁锦州人,讲师;郑艳,女,1974年生,辽宁丹东人,讲师。

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏稠密landmark环境下、预测更新步骤同时进行非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测更新机制同步否对滤波器稳定性精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)题的Matlab代码实现,旨在解决物流交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型,结合粒子群算法的全局寻优能力,优化枢纽位置及分配策略,提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置,并提供了完整的Matlab仿真代码,便于读者复现进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题,尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员;熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标:①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题;②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码迭代机制;③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架,支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解算法流程模型构建逻辑,重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验,以深化对优化效果算法差异的理解。
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