python可以调用c语言吗_python 调用c语言详解

本文详细介绍了Python如何调用C语言,包括CTYPES、SWIG、BOOST.PYTHON和CYTHON等方法。重点讲解了使用ctypes模块的步骤,并给出了创建和调用C动态库的实例。此外,还探讨了静态库与动态库的区别以及它们各自的优缺点。

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python语言调用c语言进行扩展,或者增加程序的运行速度都是特别方便的。同时还能获得与C或者C++几乎相同的执行性能。

Python调用C语言的方式

CTYPES,

SWIG,

BOOST.PYTHON,

CYTHON

python是解释型语言,只能调用c的动态链接库。

那什么是库,什么是静态库与动态库?

库是写好的现有的,成熟的,可以复用的代码。现实中每个程序都要依赖很多基础的底层库,不可能每个人的代码都从零开始,因此库的存在意义非同寻常。

本质上来说库是一种可执行代码的二进制形式,可以被操作系统载入内存执行。库有两种:静态库(.a、.lib)和动态库(.so、.dll)。

静态库与动态库的区别

静态库与动态库的区别主要是在链接阶段,分别称为静态链接方式与动态链接方式。

静态库是链接阶段,会将汇编生成的目标文件.o与引用到的库一起链接打包到可执行文件中。

动态库在程序编译时并不会被连接到目标代码中,而是在程序运行是才被载入

为什么需要动态库?

静态库在内存中存在多份拷贝导致空间浪费,假如静态库占1M内存,有2000个这样的程序,将占用2GB的空间

静态库对程序的更新、部署和发布页会带来麻烦。如果静态库liba.lib更新了,所以使用它的应用程序都需要重新编译、发布给用户。

创建动态库与静态库

静态库

生成.o文件

g++ -c StaticMath.cpp

生成.a文件

ar -crv libstaticmath.a StaticMath.o

动态库

For Linux

$ gcc -shared -Wl,-soname,adder -o adder.so -fPIC add.c

For Mac

$ gcc -shared -Wl,-install_name,adder.so -o adder.so -fPIC add.c

For windows

$gcc -shared -Wl,-soname,adder -o adder.dll -fPIC add.c

extern 和 static

extern对应的关键字是static,被它修饰的全局变量和函数只能在本模块中使用。而extern修饰代表可以在本模块外使用。

三步简化c的调用

Python中的ctypes模块可能是Python调用C方法中最简单的一种。ctypes模块提供了和C语言兼容的数据类型和函数来加载dll文件,因此在调用时不需对源文件做任何的修改。

一、编写c

#include

int add_int(int, int);

float add_float(float, float);

int add_int(int num1, int num2){

return num1 + num2;

}

float add_float(float num1, float num2){

return num1 + num2;

}

二、编译为动态链接库

gcc -shared -Wl,-soname,adder -o adder.so -fPIC add.c

三、py调用c

from ctypes import *

#load the shared object file

adder = CDLL('./adder.so')

#Find sum of integers

res_int = adder.add_int(4,5)

print "Sum of 4 and 5 = " + str(res_int)

#Find sum of floats

a = c_float(5.5)

b = c_float(4.1)

add_float = adder.add_float

add_float.restype = c_float

print "Sum of 5.5 and 4.1 = ", str(add_float(a, b))

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