聚宽数据python_聚宽量化(Zen)

本文介绍了如何在聚宽平台上使用Python进行数据获取和分析,详细讲解了Zen理论、数据保存与本地读取的过程,以及在不同Python环境下处理数据时遇到的问题和解决方法。还涉及到了数据源的更换及数据类型转换,展示了如何从分钟级数据中提取K线信息。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、基本

网址:https://www.joinquant.com

自己用过的jupyter在登陆后的首页--“我的研究文件”里面。

二、取数

通过在线jupyter取数

import matplotlib as mat

import numpy as np

import datetime as dt

import matplotlib.pyplot as plt

import time

stock_code = '601318.XSHG'

start_date = '2016-02-05'

end_date = '2017-02-07'

quotes = get_price(stock_code, start_date, end_date, frequency='daily',skip_paused=False,fq='pre')

取到的数据:

三、Zen theory

最开始一直在寻找在聚宽的在线jupyter中添加自己的module的方法,后来一想,不是将代码直接贴上去就可以了吗?

终于运行成功了。

希望不要有未来函数才好。

作个备份:

可参考:https://www.joinquant.com/view/community/detail

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