计算机理解人的情感的前提是,计算机能理解人类的情感吗？

本文转自微信公众号：KnowingAI知智(ID：Knowing_AI)，作者：虞喵喵。

情感分析是什么？

计算机是如何理解我们的情感的？

理解情感有什么用？

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图文版本送给不方便打开的朋友 (●°u°●)」：

除了自身的含义，文字还传达了书写者的情感和意图。

情感分析(sentiment analysis)的目的就是对文本的感情色彩进行处理和归纳，这项任务又被称为情感挖掘(Sentiment mining)、意见抽取(Opinion extraction)等等。

如何判断判断一段文字的情感倾向？

最基础的方法是基于情感词典。情感词典中包含停顿词、正面评价词、负面评价词、程度词、否定词等等。将句子拆分成最小的词语，并将它们对照词典计算情感分，就能输出情感倾向性。虽然准确率很高，但构建一份全面、准确的情感词典并不容易，人们便引入了更高效的机器学习方法。

通过输入大量带有标注的评价数据，机器就能自动获取这些评价的特征，为新的评价输出情感倾向。

电商是最天然的评价数据来源，不仅数量多，评分还为这些评价自动打上了标签。

由于能了解商品的情况和人们的看法，电商还是情感分析应用最多的领域。除此之外，在判断舆论风向、评价影视作品等方面也有广泛应用。

除了倾向，人们还在尝试进行更细致的细粒度情感分析，或者结合面部表情及声音，对视频中的人物进行情感分析。

本文转自微信公众号：KnowingAI知智(ID：Knowing_AI)，作者：虞喵喵。

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