r语言plot函数设置y轴的范围及刻度_R plot()参数详解

plot是R中的基本画图工具,直接plot(x),x为一个数据集,就能画出图。细节往往制胜的关键,所以就详细来看下plot的所有可设置参数及参数设置方法。

下面讲到的图形参数,是graphic包中的常见参数,graphic不同图形方法中,这些参数都是相同的。

1、符号和线条

pch指定图形(在type=”p”/”o”/”b”时)

可加cex参数,用来控制图中的符号大小,默认为cex=1

当PCH为21-25时,应指定参数“col =”和“bg =”。PCH也可以是字符,例如“#”,“%”,“A”,“a”,并且字符将被绘制

lty指定线形

lwd改变线条粗细

2、type图形的类型

“p”点图

“l”线图

“b”点线图,线不穿过点

“c”虚线图

“o”点线图,线穿过点

“h”直方图

“s”阶梯图

“S”步骤图

“n”无图

x

png("~/plotSamples.png",width=9,height=9,unit="in",res=108) #在工作目录下创建plotSamples.png图

par(mfcol=c(3,3))

plot(x,type="p",main="p")

plot(x,type="l",main="l")

plot(x,type="b",main="b")

plot(x,type="c",main="c")

plot(x,type="o",main="o")

plot(x,type="h",main="h")

plot(x,type="s",main="s")

plot(x,type="S",main="S")

plot(x,type="n",main="n")

dev.off()

3、颜色

col:默认绘图颜色。某些函数(如lines、pie)可以接受一个含有颜色值的向量,并自动循环使用。

例如:col=c("red", "blue")需要绘制三条线,那么三条颜色分别为red、blue、red

col.axis:坐标轴刻度文字的颜色,不是坐标轴的颜色

col.lab:坐标轴标签(名称)的颜色

col.main:标题的颜色

col.sub:副标题的颜色

fg:图形的前景色

bg:图形的背景色

col指定图形颜色

colors()方法可以查看R中所有可用的颜色名,一共有657种颜色名,根据颜色名可直接设置图形的显示颜色。下面是部分颜色,完整的图见链接:R语言颜色表

除了名称外,同样可以用下标,十六进制颜色值,RGB值和HSV值来指定颜色。例子:col=1、col="white"、col="#FFFFFF"、col=rgb(1,1,1)和col=hsv(0,0,1)。

另外,R中还有许多生成颜色变量的函数。有rainbow()、heat.colors()、terrain.colors()、topo.colors()、cm.colors()方法,gray()方法生成多阶灰度色。

其他与颜色相关的参数

4、文本属性(用来指定字号、字体、字样)

cex.axis:坐标轴刻度文字的缩放倍数

cex.lab:坐标轴标签(名称)的缩放倍数

cex.main:标题的缩放倍数

cex.sub:副标题的缩放倍数

font:整数。用于指定字体样式。1常规、2粗体、3斜体、4粗斜体

5、图形尺寸与图形边界

pin:以英寸表示图形的宽和高

mai:以数值向量表示边界大小,顺序为"下、左、上、右",单位为英寸

mar:以数值向量表示边界大小,顺序为"下、左、上、右",单位为英分,默认值c(5, 4, 4, 2)+0.1

6、 标题

可以使用函数title,格式为:

title(main = " ", sub = " ", xlab = " ", ylab = " ")

也可以直接把title里面的参数直接放在plot()里面

7、坐标轴

plot参数

axes=FALSE 将禁用全部坐标轴,框架和刻度全部没有了

xaxt="n" 禁用x轴的刻度线

yaxt="n" 禁用y轴的刻度线

也可以通过axis函数自定义axis(……)

side:一个整数。表示在图形的哪边绘制坐标轴(1=下,2=左,3=上,4=右)

at:一个数值向量,表示需要绘制刻度线的位置

labels:一个字符型向量(也可以是数值型),表示刻度线旁边的文字标签(刻度值),如果整个不写,则直接使用at的值

col:线条和刻度的颜色

lty:线条类型

las:标签的字体是否平行(=0)或者垂直(=2)坐标轴

tck:刻度线的长度(默认值-0.01,负值表示刻度在图形外,正值表示刻度在图形内侧)

8、参考线

abline(h=yvalues, v=xvalues)

例如:plot(1:10)

abline(h = c(1, 5)) #则在y=1和5处各有一条水平线

abline(v = c(1, 5)) #则在x=1和5处各有一条垂直线

9、图例(legend)

legend(location, title, legend, ……)

通过legend函数我们可以添加图例。

x

plot(x, sin(x), type = "l", ylim = c(-1.2, 1.8), col = 3, lty = 2)

points(x, cos(x), pch = 3, col = 4)

lines(x, tan(x), type = "b", lty = 1, pch = 4, col = 6)

title("legend(..., lty = c(2, -1, 1),

pch = c(NA, 3, 4), merge = TRUE)",

cex.main = 1.1)

legend(-1, 1.9,

c("sin", "cos", "tan"),

col = c(3, 4, 6),

text.col = "green4",

lty = c(2, -1, 1),

pch = c(NA, 3, 4),

merge = TRUE,

bg = "gray90")

10、

par函数可以用来设置图形参数

par函数设置的参数默认值

查看可设置参数名,参数plot画图时都可以直接设置

plot是R中的基本画图工具,直接plot(x),x为一个数据集,就能画出图,soeasy!但是细节往往制胜的关键。所以就详细来看下plot的所有可设置参数及参数设置方法。

### 解决 IntelliJ IDEA 中 `@Autowired` 注解导致的红色波浪线错误 在使用 Spring 框架时,如果遇到 `@Autowired` 注解下的依赖注入对象显示为红色波浪线错误或者黄色警告的情况,通常是由以下几个原因引起的: #### 1. **Spring 插件未启用** 如果 Spring 支持插件未被激活,则可能导致 IDE 无法识别 `@Autowired` 或其他 Spring 特定的功能。可以通过以下方式解决问题: - 打开设置菜单:`File -> Settings -> Plugins`。 - 确认已安装并启用了名为 “Spring Framework Support” 的官方插件[^1]。 #### 2. **项目配置文件缺失或不正确** Spring 需要通过 XML 文件、Java Config 类或其他形式来定义 Bean 定义。如果没有正确加载这些配置文件,可能会导致 `@Autowired` 报错。 - 确保项目的 `applicationContext.xml` 或者基于 Java 的配置类(带有 `@Configuration` 和 `@Bean` 注解)已被正确定义和引入。 - 对于 Spring Boot 项目,确认是否存在 `spring.factories` 文件以及是否包含了必要的组件扫描路径[^3]。 #### 3. **模块依赖关系问题** 当前模块可能缺少对 Spring Core 或 Context 组件库的有效引用。这可能是由于 Maven/Gradle 构建工具中的依赖项声明不足造成的。 - 检查 `pom.xml` (Maven) 或 `build.gradle` (Gradle),确保包含如下核心依赖之一: ```xml <!-- For Maven --> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> ``` ```gradle // For Gradle implementation 'org.springframework:spring-context:${springVersion}' ``` - 更新项目依赖树以应用更改:右键点击项目根目录 -> `Maven -> Reload Project` 或运行命令 `./gradlew build --refresh-dependencies`。 #### 4. **IDE 缓存损坏** Intellij IDEA 的缓存机制有时会因各种因素而失效,从而引发误报错误。清除缓存可以有效缓解此类情况。 - 使用快捷组合键 `Ctrl + Alt + Shift + S` 进入项目结构对话框;也可以尝试执行操作序列:`File -> Invalidate Caches / Restart... -> Invalidate and Restart`. #### 5. **启动异常影响正常解析** 若之前存在类似 `com.intellij.diagnostic.PluginException` 的严重初始化失败日志记录,则表明某些关键服务未能成功加载,进而干扰到后续功能表现[^2]。建议重新下载最新稳定版本的 IDEA 并按照标准流程完成初次部署工作。 ```java // 示例代码片段展示如何正确运用 @Autowired 注解实现自动装配 @Service public class StudentService { private final Repository repository; public StudentService(@Qualifier("specificRepository") Repository repo){ this.repository = repo; } } @Component class SpecificComponent{ @Autowired private transient StudentService studentService; // 此处应无任何编译期告警现象发生 } ```
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