计算机术语rasa,重组人RASA1蛋白

最新推荐文章于 2024-12-24 23:56:21 发布
转载 最新推荐文章于 2024-12-24 23:56:21 发布 · 133 阅读 · 0
文章标签：

#计算机术语rasa

这篇内容涉及了一段长的蛋白质序列，包括多种氨基酸残基，可能属于生物信息学的研究范畴。序列分析对于理解蛋白质结构、功能及进化具有重要意义。

序列

MKGWYHGKLDRTIAEERLRQAGKSGSYLIRESDRRPGSFVLSFLSQMNVV NHFRIIAMCGDYYIGGRRFSSLSDLIGYYSHVSCLLKGEKLLYPVAPPEP VEDRRRVRAILPYTKVPDTDEISFLKGDMFIVHNELEDGWMWVTNLRTDE QGLIVEDLVEEVGREEDPHEGKIWFHGKISKQEAYNLLMTVGQVCSFLVR PSDNTPGDYSLYFRTNENIQRFKICPTPNNQFMMGGRYYNSIGDIIDHYR KEQIVEGYYLKEPVPMQDQEQVLNDTVDGKEIYNTIRRKTKDAFYKNIVK KGYLLKKGKGKRWKNLYFILEGSDAQLIYFESEKRATKPKGLIDLSVCSV YVVHDSLFGRPNCFQIVVQHFSEEHYIFYFAGETPEQAEDWMKGLQAFCN LRKSSPGTSNKRLRQVSSLVLHIEEAHKLPVKHFTNPYCNIYLNSVQVAK THAREGQNPVWSEEFVFDDLPPDINRFEITLSNKTKKSKDPDILFMRCQL SRLQKGHATDEWFLLSSHIPLKGIEPGSLRVRARYSMEKIMPEEEYSEFK ELILQKELHVVYALSHVCGQDRTLLASILLRIFLHEKLESLLLCTLNDRE ISMEDEATTLFRATTLASTLMEQYMKATATQFVHHALKDSILKIMESKQS CELSPSKLEKNEDVNTNLTHLLNILSELVEKIFMASEILPPTLRYIYGCL QKSVQHKWPTNTTMRTRVVSGFVFLRLICPAILNPRMFNIISDSPSPIAA RTLILVAKSVQNLANLVEFGAKEPYMEGVNPFIKSNKHRMIMFLDELGNV PELPDTTEHSRTDLSRDLAALHEICVAHSDELRTLSNERGAQQHVLKKLL AITELLQQKQNQYTKTNDVR

对话系统 Rasa 1 - 初识跑通
AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记
02-04 1354
关于 rasa 关于对话系统 安装 rasa rasa 常见命令 rasa init 文件/数据说明 `data/nlu.yml` 训练数据 `data/stories.yml` 故事 `config.yml` 策略 `endpoints.yml` 端点 运行 examples 1、rasa train 训练模型 2、rasa shell 启用交互模式 3、rasa run actions 4、启动服务 5005 5、rasa visualize 生成故事图
对话系统 Rasa 2 - 数据文件说明
AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记
02-04 997
1、`domain.yml` 领域 1) intent 意图 和 entity 实体 2) action 动作 3) slot 词槽 4) response 回复 5) session_config 会话配置 2、`config.yml` 1) pipeline 流水线 2) policies 策略 3、`endpoints.yml` 端点 4、`data/nlu.yml` nlu 训练数据 5、`data/stories.yml` 故事 6、组件
什么是Rasa框架(智能机器人对话系统)
不会编程的码农研究僧
12-24 3816
Rasa 是一个开源框架，专门用于构建基于机器学习的对话式人工智能助手或聊天机器人。它提供了从自然语言理解 (NLU) 到对话管理的一站式解决方案。
打通Rasa Action Server和LLM接口的尝试方法
NLP工程化
01-01 835
本文使用最简单的方法对打通 Rasa Action Server 和 LLM 接口进行了尝试，即当 Rasa 对话 intent 为 out_of_scope 时，调用 action_gpt_fallback 的 action，在 action 中根据 tracker.latest_message.get("text")拿到 user_input，然后再调用知识库模型的 API 接口。
1.认识rasa
m0_49501453的博客
01-08 3492
认识rasa Rasa是一套开源机器学习框架，用于构建基于对话上下文的AI小助手和聊天机器人。 Rasa有两个主要模块： Rasa NLU 用于对用户消息内容的语义理解； Rasa Core 用于对话管理。 配置文件 Rasa主要的的配置文件有NLU配置、Stories、Domain等 NLU配置作为实现自然语言的识别，Stories作为会话的剧本、Domain作为处理Action的模本。 NLU训练数据 NLU 是英文 Natural Language Understanding 的简称，
Rasa框架的优点和缺点
不会编程的码农研究僧
12-24 1443
优点缺点开源、免费且高度可定制初学者学习曲线陡峭强大的上下文感知对话管理需要高质量训练数据数据隐私和安全性高性能可能不适合高并发场景支持多语言和多渠道集成对话调试复杂丰富的社区资源和工具缺少直观的图形化设计工具Rasa 是一个功能强大的框架，但更适合技术团队和需要深度定制的项目。
Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试、Rasa实战系列之 RulePolicy
大模型与Agent智能体
03-26 738
Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试、Rasa实战系列之 RulePolicy RulePolicy 规则Rules 规则Rules是一种用于训练助手的对话管理模型的训练数据。规则描述了应该始终遵循相同路径的简短对话。 不要过度使用规则。规则非常适合处理小的特定对话模式，但与故事不同的是，规则没有能力推广到看不见的对话路径。结合规则和故事，使您的助手功能强大并能够处理实际的用户行为。 如果您无法决定是编写故事还是编写规则来实现某种行为，请参阅编写对话数据的最佳实践）。 有关在 Rasa
Rasa的工作流程
不会编程的码农研究僧
12-24 914
和。Rasa 的 NLU 模块解析用户输入，提取意图和实体。Rasa Core 会将提取的实体填充到预定义的槽位（slots）中，用于存储对话中的关键数据。如果槽位未被完全填充，Rasa Core 可能会要求用户提供更多信息。Rasa 的 Core 模块负责管理对话流，根据上下文和策略决定下一步的动作。Core 模块触发动作并返回结果。
在Docker中部署Rasa NLU服务
读万卷书 行万里路
08-07 1484
Rasa是一个开源的机器学习框架，专为构建基于文本和语音的对话驱动型自动化智能客服助手而设计。它能够克服传统客服的部分缺陷，提供自然语言理解(Rasa NLU)和对话管理(Rasa Core)两大核心功能。Rasa NLU负责用户意图识别、实体提取等，而Rasa Core则基于对话历史和用户输入，预测并决定下一步的对话动作。
精选资源
rasa-ui：Rasa UI是Rasa框架的前端
01-31
Rasa UI可以在您的Rasa实例或另一台计算机上运行。 从技术上讲，Rasa不是必需的，您可以仅使用UI来管理培训数据。 先决条件 服务Rasa用户界面-必需 针对1.2+版本开发-可选 正在安装 克隆/下载Rasa UI存储库或 安装...
精选资源
rasa-webchat:Rasa和Botfront的功能丰富的聊天小部件
04-28
Rasa网络聊天 :speech_balloon: 一个聊天小部件，在任何网站上部署使用或制作的虚拟助手。 :warning: rasa网络聊天的1.0.1版本适用于2.3.x和2.4.x版本的rasa。 对于其他rasa版本，请使用1.0.0。 特征 短信 快速回覆...
基于Rasa中文机器人的理财语音助手数字人大脑设计源码
09-30
借助先进的人工智能技术，理财语音助手应运而生，其中基于Rasa中文机器人开发的“数字人大脑”理财语音助手，无疑为用户带来了全新的智能理财体验。该系统通过一套精心设计的源码，实现了理财信息的语音交互、智能...
本教程用作于校园跑刷跑，适用于除了部分不提供bl锁的手机类型（如vivo）
12-18
根据原作 https://pan.quark.cn/s/801a2ca3e47c 的源码改编 前言 本教程用作于校园跑刷跑，适用于除了部分不提供bl锁的手机类型（如vivo） 需要下载FakeLocation以及刷入面具 具体方法会在md文件中说明
【VSG 并网空载仿真】虚拟同步发电机并网空载仿真，包含有功-无功功率环与电压-电流双闭环研究（Matlab代码实现）
12-18
【VSG 并网空载仿真】虚拟同步发电机并网空载仿真，包含有功-无功功率环与电压-电流双闭环研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了虚拟同步发电机（VSG）并网空载仿真的Matlab代码实现，重点研究了有功-无功功率环与电压-电流双闭环控制系统的设计与仿真。通过对VSG控制策略的建模，展示了其在并网运行时的动态响应特性与稳定性控制能力，涵盖虚拟同步机的核心控制逻辑、功率调节机制及双闭环结构的协调作用，适用于电力系统中分布式电源的并网仿真分析。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab/Simulink仿真经验的电气工程专业学生、研究人员及从事新能源并网技术开发的工程师。; 使用场景及目标：①掌握虚拟同步发电机的基本工作原理与控制结构；②实现VSG并网空载工况下的系统仿真；③深入理解有功-无功功率解耦控制与电压-电流双闭环设计方法；④为后续研究VSG在复杂电网环境中的动态行为提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Matlab代码与电力系统控制理论同步学习，重点关注控制环路参数设计与仿真结果分析，可通过调整控制器参数验证系统稳定性变化，进一步拓展至负载工况或多机并网场景的研究。
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）
12-18
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究，结合Matlab代码实现，探讨在需求响应背景下冰蓄冷系统的动态特性与运行优化方法。研究聚焦于通过优化算法提升系统在电力负荷高峰时段的调节能力，降低能耗与运行成本，同时兼顾电网侧的负荷平衡目标。文中详细构建了系统数学模型，并采用Matlab进行仿真验证，复现了顶级EI论文中的优化方法，体现了较强的工程应用与学术参考价值。; 适合人群：具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础，从事科研或工程应用的研发人员、高校研究生及高年级本科生。; 使用场景及目标：①研究冰蓄冷系统在需求响应机制下的运行优化策略；②学习如何利用Matlab实现能源系统建模与优化算法仿真；③复现高水平论文中的优化模型，提升科研能力与项目实践水平。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与求解过程，重点关注目标函数设计、约束条件设置及优化算法的选择，同时可参考文中提及的EI论文深入掌握研究背景与技术细节。
STM32电机库无感代码注释无传感器版本龙贝格观测三电阻双AD采样前馈控制弱磁控制斜坡启动
12-18
STM32电机库无感代码注释无传感器版本龙贝格观测三电阻双AD采样前馈控制弱磁控制斜坡启动内容概要：本文档为一份关于STM32电机控制库的无传感器版本代码注释资料，重点实现了基于龙贝格观测器的无感FOC控制算法，涵盖三电阻双通道AD采样、前馈控制、弱磁控制及斜坡启动等关键技术。文档详细解析了电机控制中核心算法的实现逻辑与代码结构，适用于永磁同步电机（PMSM）的高性能控制场景，突出无位置传感器控制的技术难点与解决方案。; 适合人群：具备嵌入式开发基础，熟悉STM32平台及电机控制原理的工程师或研究人员，尤其适合从事无感FOC算法开发、电机驱动设计等相关工作的技术人员。; 使用场景及目标：①掌握基于龙贝格观测器的无传感器电机控制实现方法；②理解前馈补偿、弱磁扩速、斜坡启动等高级控制策略的设计思路与工程应用；③应用于电动工具、无人机、电动汽车等对体积和可靠性要求较高的电机控制系统开发中。; 阅读建议：建议结合STM32硬件平台与实际电机进行调试验证，重点关注观测器参数整定、AD采样同步性及弱磁控制稳定性，配合示波器与上位机工具进行波形分析与性能优化。
【python毕业设计】基于Python的Flask+Vue物业管理系统 源码+论文+sql脚本 完整版
最新发布
12-18
这个是完整源码 python实现 Flask，Vue 【python毕业设计】基于Python的Flask+Vue物业管理系统 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程，最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台，依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计，随后依据系统整体功能模块的设计，制作系统的功能模块图、E-R图。随后，设计框架，依据设计的框架撰写编码，完成系统的每个功能模块。最终，对基本系统开展了检测，包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明，该系统能够实现所需的功能，运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程，最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台，依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计，随后依据系统整体功能模块的设计，制作系统的功能模块图、E-R图。随后，设计框架，依据设计的框架撰写编码，完成系统的每个功能模块。最终，对基本系统开展了检测，包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明，该系统能够实现所需的功能，运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程，最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台，依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计，随后依据系统整体功能模块的设计，制作系统的功能模块图、E-R图。随后，设计框架，依据设计的框架撰写编码，完成系统的每个功能模块。最终，对基本系统开展了检测，包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明，该系统能够实现所需的功能，运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发
C#实现的简单串口通信
12-18
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 SerialPort-Communication C#实现的串口通信 下面最新效果图来自 https://.com/SylvesterLi/SerialPort-Communication 编译好的可执行文件在Release下 https://.com/naihaishy/SerialPort-Communication/releases WinForm 效果图1 效果图2
使用C#+WinForm编写的串口助手
12-18
源码地址： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 # SerialAssistant串口助手 下载地址： 本仓库release文件夹 在线下载：http://mculover666.cn/SerialAssistant.zip 功能说明 本项目是使用C# + WinForm框架编写的串口助手。 目前版本为2.0.0版本，拥有以下功能： 未打开串口时，自动扫描可用端口 接收数据支持文本或者HEX方式显示 支持接收数据加入时间戳 支持将当前接收数据保存为文件 支持发送文本数据或HEX数据 支持自动定时发送数据 支持从文件中(.txt, .json)加载数据到发送文本框 支持发送数据记录(不重复记录) ……欢迎加入更多功能 环境说明 VS2019 .NET Framework 4.5 教程 C#上位机开发（一）—— 了解上位机 C#上位机开发（二）—— Hello，World C#上位机开发（三）—— 构建SerialAssistant雏形 C#上位机开发（四）—— SerialAssistant功能完善 C#上位机开发（五）——SerialAssistant界面升级（WinForm界面布局进阶） C#上位机开发（六）——SerialAssistant功能优化（串口自动扫描功能、接收数据保存功能、加载发送文件、发送历史记录、打开浏览器功能、定时发送功能） C#上位机开发（七）—— 修改窗口图标和exe文件图标 C#上位机开发（八）—— 美化界面（给按钮添加背景） 更新日志 2018/6/3 完成串口属性设置，打开与关闭异常处理; 字符串发送功能; 字符串接收功能; 2018/6/4 完善串口扩展功能界面部分 2018/6/6 完善...
RASA机器学习框架NLU核心文档精解
1. Rasa概述： Rasa 是一个开源的机器学习框架，专注于构建和实现可理解自然语言的AI助手和聊天机器人。Rasa以其模块化的结构和对自然语言处理（NLP）的深入支持，常被用于定制对话界面的开发和集成。其主要应用场景...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值