python中matplotlib库_Python中matplotlib库的简单使用

本文介绍了Python的matplotlib库,展示了如何绘制折线图和散点图,包括设置图表标题、坐标轴标签、刻度大小,以及使用颜色映射。还探讨了散点图的绘制方式,包括绘制单个点、一系列点和随机漫步图。最后,通过读取CSV文件绘制气温变化图,应用了透明度和填充颜色。

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matplotlib是Python中一个数学绘图库

绘制简单的折线图

import matplotlib.pyplot as plt #模块pyplot包含很多用于生成图表的函数

input_values=[1,2,3,4,5]

squares = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)#尝试根据这些数字绘制出有意义的图形,linewidth表示线条粗细

#设置图表标题,并给坐标轴加上标签,fontsize表示图表中文字大小

plt.title("Squares Numbers",fontsize=24)

plt.xlabel("Value",fontsize=14)

plt.ylabel("Square of Value",fontsize=14)

#设置刻度标记的大小,axis='both'表示x轴和y轴同时设置labelsize用于设置刻度线标签的字体大小

plt.tick_params(axis='both',labelsize=14)

plt.show() # 打开matplotlib查看器,并显示绘制的图形

0b9afdfe3e1f8ded2f845bfe8cbe4151.png

2.绘制散点图

绘制单个点,可使用函数 scatter() ,并向它传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点

import matplotlib.pyplot as plt

#s=200指明了点的尺寸

plt.scatter(2,4,s=200)

#设置图表标题,并给坐标轴加上标签,fontsize表示图表中文字大小

plt.title("Squares Numbers",fontsize=24)

plt.xlabel("Value",fontsize=14)

plt.ylabel("Square of Value",fontsize=14)

#默认是major表示主刻度

plt.tick_params(axis='both',which

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