eeglab和matlab,EEGLAB for Matlab（一）--初识EEGLAB

最新推荐文章于 2025-06-19 12:00:28 发布

转载最新推荐文章于 2025-06-19 12:00:28 发布 · 1.7k 阅读

文章标签：

#eeglab和matlab

EEGLAB是一款基于Matlab的开源工具箱,主要用于处理EEG、MEG及其他电生理信号。它支持独立成分分析、时频分析等功能，并提供了一个交互式的用户界面，方便用户进行数据可视化和科学研究。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

EEGLAB是一个Matlab的工具箱(Toolbox),主要用来处理EEG(脑电图)和MEG(脑磁图)以及其他的连续且事件相关的电生理信号，如ECG(心电图)。EEGLAB能够对电生理信号进行一系列的分析，包括独立成分分析(ICA)、时频分析(TFA)、消除伪影、事件相关的统计分析以及几种对数据可视化的模型。

EEGLAB 支持几乎所有主流操作系统，包括Linux、Unix、Windows、以及Mac OS X。EEGLAB本身是一个开源的免费软件，但是EEGLAB必须基于Matlab平台(7.0及以上版本)。没有Matlab，EEGLAB也可以运行在Octave环境中(和Matlab类似，但是Octave是开源免费的)。

EEGLAB提供的是一个基于Matlab的交互式用户界面(GUI)，极大的方便了在代码方面不太擅长的科研者，这样他们可以集中精力去做与代码无关只对电生理信号的科学分析和统计。EEGLAB的基本功能是读入数据、可视化数据、基本操作、测量、储存、导出数据。EEGLAB还提供一个开源的平台，用户可以在该平台上开发出特定功能插件(plug-in)，通过社区与其他全球的科研者共同分享，极大的延拓了EEGLAB的基本功能。

7a80f9625172

Figure1-官网截图

Figure1展示的是一个读入EEG多通道信号的结果。左上图是读入信号的基本信息，包括文件名(Filename)、通道数(Channels per frame)、每段信号长度(Frames per epoch)、分段数量(Epochs)、事件(Events)、采样率(Sampling rate)等等。其余三个图分别是三种可视化模型的结果，右上是伪彩色图，右下是信号的波动图、左下是基于脑模型的Map图。