山东财经大学计算机学院岳厚光,基于分布先验的半监督FCM的肺结节分类.pdf

文档介绍：

第卷第期智能系统学报

12 5 Vol.12 №.5

年月

2017 10 CAAI Transactions on Intelligent Systems Oct. 2017

DOI:

10.11992 / tis.201706018

网络出版地址: :

http / / / kcms / detail / 23.1538.TP.20170831.1058.014.html

基于分布先验的半监督的肺结节分类

FCM

姜婷,袭肖明,岳厚光

(山东财经大学计算机科学与技术学院,山东济南)

250014

摘要:肺结节的良恶性分类对于肺癌的早期发现及诊断具有重要意义然而实际应用中标记的图像数量较少

。, ,

且获取标记将耗费大量的人力在这种情况下使用半监督学****算法是有效提高分类性能的一个思路作为一种经

, , 。

典的半监督学****算法传统的半监督在未标记样本与标记样本分布不平衡情况下不能充分利用标记信息针

, FCM 。

对此问题本文提出了一种基于分布先验的半监督算法首先计算样本的先验分布概率基于获得的先验概

, FCM 。,

率给样本赋予权重并将其融入到半监督聚类中从而强化少量的标记样本在聚类过程中的指导作用文中

, , FCM , 。

在数据库上进行了相应的实验实验结果证明相比较传统的半监督算法提出的算法能够取得更好的肺

LIDC , , FCM ,

结节分类性能

。

关键词:肺结节分类半监督先验分布信息图像处理数据库

; FCM; ; ;LIDC

中图分类号: 文献标志码: 文章编号: ( )

TP399 A 1673-4785 2017 05-0729-06

中文引用格式:姜婷,袭肖明,岳厚光.基于分布先验的半监督 FCM 的肺结节分类[J]. 智能系统学报, , ( ): .

2017 12 5 729-734

英文引用格式:JIANG Ting, XI Xiaoming, YUE Houguang. Classification of pulmonary nodules by semi⁃supervised FCM based on

prior distribution[J]. CAAI transactions on intelligent systems, , ( ): .

2017 12 5 729-734

Classification of pulmonary nodules by semi⁃supervised

FCM based on prior distribution

JIANG Ting, XI Xiaoming, YUE Houguang

(School puter Science and Technology, Shandong University of Finance and Economics, Ji’nan 250014, China)

Abstract

:The classification of pulmonary nodules is significant for the early detection and treatment of lu

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