如果让我推荐一门统计软件,我就推荐你学R语言。R不仅具有非常强大的统计分析能力和绘图能力,更重要的是免费。在未来,越来越来的期刊会要求使用正版软件。
网上有不少针对R语言的教程,有一些确实不错,但使用起来,总有些实际很常用,却没有讲的内容,所以我想着从实战出发,自己争取出个系列教程,方便大家使用。
导入数据
#删除内存中变量rm(list = ls())
mydata "clipboard")str(mydata)head(mydata,9)

#取子集1
#年龄>50,BMI>27,男性
newdata1$age>50 & mydatahead(newdata1)

#取子集2
#年龄>50或年龄<30,男性,BMI<24
newdata2$age>50 & mydatahead(newdata2)

本文是R语言实战教程的一部分,主要讲解如何选取数据集的子集。内容涵盖不同条件的子集筛选,如根据年龄、性别、BMI等条件,以及使用subset函数进行操作,并涉及保留或去除特定变量的技巧。
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