线程安全心得

一直以来对于线程安全都理解的不是太明白,今天在看多线程并发的时候,突然有了点自己的小感悟,写出来增加一下自己的认识。

通常我们的应用在处理一些耗时操作的时候,都会新创建一个线程去做这些耗时的操作,以免影响用户体验。正常情况我们只创建一个线程去操作那块存储空间,是不会有问题的,取到的数据就是我们想要的数据,但是,很多时候我们会有很多界面去做耗时的操作,而用户不会等待一个耗时操作的结束,此时就会碰到多个线程去访问相同的内存单元。例如,我们有两个线程同时去操作数据库,由于相同的操作没有做限制,两个线程获取到了相同的数据,然后都分别做了修改,再保存回数据库,由于后存储成功的线程,使用的不是最新的数据库内容,当他存储成功后,那么刚刚完成修改的内容,就会被该线程的修改所覆盖,造成实际数据与预期数据的不一致。

所谓的线程安全问题,就是因为我们取到缓存的值,和我们实际存储位置的值在修改前已经不一致了。就像我们教课书里面的说的,我们有个仓库,存放着50件商品,每卖出一件就减1,为0就表示卖完了,一百个人同时查询该产品,大家获取的内容是一样的,有50件商品,然后100个人同时去选择了购买,因为系统给他们的值都是50,所以每个人都可以做减一操作,然后系统被一次次更新为49,造成该现象的原因就是因为用户的缓存与实际的库存是不一致的。

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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