matlab hmm程序,HMM MATLAB Toolbox应用

一、比较全面的MATLAB自带HMM Toolbox的分析介绍，可以参考http://www.voidcn.com/article/p-wmglbsfp-ho.html。

hmmgenerate: 已知转移矩阵A和混淆矩阵B，随机生成定制长度的观察序列和隐层序列。

hmmestimate: 已知观察序列和隐层序列，最大似然估计转移矩阵A和混淆矩阵B。

1)hmmgenerate:已知转移矩阵A和混淆矩阵B，随机生成定制长度的观察序列和隐层序列。

[seq, states]=hmmgenerate(len,TRANS,EMIS)

len: 观察序列和隐层序列的长度

TRANS：转移矩阵A

EMIS：混淆矩阵B

[seq, states]=hmmgenerate(len,TRANS,EMIS,’Symbols’,{‘One’,’Two’},’Statenames’,{‘1’,’2’,’3’})

Symbols： 观察序列的符号

Statenames：隐层序列的符号

2) hmmestimate: 已知观察序列和隐层序列，最大似然估计转移矩阵A和混淆矩阵B。

[seq, states] = hmmgenerate(len,TRANS,EMIS)

[TRANS1, EMIS1] = hmmestimate(seq,states)

只能输入一组观察序列和隐层序列，不能对比较多组的观察序列和隐层序列进行估计。

3)hmmtrain: 已知隐层序列，初始猜测矩阵A和B，然后最大似然估计转移矩阵A和混淆矩阵B。

seq = hmmgenerate(len, TRANS, EMIS);

[estTR, estE] = hmmtrain(seq, initTR, initE);

initTR, initE分别为初始猜测A和B。其中输入seq就是隐层序列，还是seq越长，hmmtrain对A和B的估计结果越准确。

- 和产