1. 基本原理
变换形式如下
$$T(r) = c\lg(r+1)$$
c为常数
由于对数函数的导数随自变量的增大而减小,对数变换将输入窄范围的低灰度值扩展为范围宽的灰度值和宽范围的高灰度值压缩为映射为范围窄灰度值。从视觉上,通常是图片变得更亮了
2. 测试结果
对数变换,参数C=1(图源自skimage)
3. 代码
def logarithmic_transformation(input_image, c):
'''
对数变换
:param input_image: 原图像
:param c: 对数变换超参数
:return: 对数变换后的图像
'''
input_image_cp = np.copy(input_image) # 输入图像的副本
output_imgae = c * np.log(1 + input_image_cp.astype(int)) # 输出图像
return output_imgae
imadjust从用法到原理—Matlab灰度变换函数之一
imadjust从用法到原理-Matlab灰度变换函数之一 转摘网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_14d1511ee0102ww6s.html imadjust函数是 ...
对比度拉伸(一些基本的灰度变换函数)基本原理及Python实现
1. 基本原理 对比度拉伸是扩展图像灰度级动态范围的处理.通过在灰度级中确定两个点来控制变换函数的形状.下面是对比度拉伸函数中阈值处理的代码示例,阈值为平均值. 2. 测试结果 图源自skimage ...
比特平面分层(一些基本的灰度变换函数)基本原理及Python实现
1. 基本原理 在灰度图中,像素值的范围为[0, 255],即共有256级灰度.在计算机中,我们使用8比特数来表示每一个像素值.因此可以提取出不同比特层面的灰度图.比特层面分层可用于图片压缩:只储存较 ...
灰度级分层(一些基本的灰度变换函数)基本原理及Python实现
1. 基本原理 灰度级分层通常用于突出感兴趣的特定灰度范围内的亮度.灰度级分层有两大基本方法. 将感兴趣的灰度范围内的值显示为一个值(比如0),而其他范围的值为另外一个值(255). 将感兴趣的灰度范 ...
伽马变换(一些基本的灰度变换函数)基本原理及Python实现
1. 基本原理 变换形式 $$s=cr^{\gamma}$$ c与$\gamma$均为常数 可通过调整$\gamma$来调整该变换,最常用于伽马校正与对比度增强 2. 测试结果 图源自skimage ...
图像反转(一些基本的灰度变换函数)基本原理及Python实现
1. 基本原理 获取像素值在[0, L]范围内的图像的反转图像,即为负片.适用于增强图像中白色或者灰色的区域,尤其当黑色在图片中占主地位时候 $$T(r) = L-r$$ 2. 运行结果 图源自ski ...
直方图均衡基本原理及Python实现
1. 基本原理 通过一个变换,将输入图像的灰度级转换为`均匀分布`,变换后的灰度级的概率密度函数为 $$P_s(s) = \frac{1}{L-1}$$ 直方图均衡的变换为 $$s = T(r) = ...
中值滤波器(平滑空间滤波器)基本原理及Python实现
1. 基本原理 一种典型的非线性滤波器就是中值滤波器,它使用像素的一个领域内的灰度的中值来代替该像素的值.中值滤波器通常是处理椒盐噪声的一种有效的手段. 2. 测试结果 图源自skimage 3. 代 ...
均值滤波器(平滑空间滤波器)基本原理及Python实现
1. 基本原理 使用元素的领域内像素的平均值代替该元素,可明显的降低图像灰度的尖锐变换.它的一种重要应用是模糊处理:得到感兴趣的区域的粗略表示,将次要的/小的元素与背景融合,使得主要的/较大的元素变得 ...
随机推荐
Samsung S4卡屏卡在开机画面的不拆机恢复照片一例
大家好!欢迎再次来到我Dr.wonder的世界, 今天我给你们带来Samsung S4 I9508 卡屏开在开机画面的恢复!非常de经典. 首先看图 他开机一直卡在这里, 然后 ,我们使用专业仪器,在 ...
Rsync文件同步
Rsync文件同步 本章结构 关于rsync 1.一款增量备份工具,remote sync,远程同步,支持本地复制或者与其他SSH.rsync主机同步,官方网站:http://rsync.samba. ...
转:js包装DOM对象
我们在日常的应用中,使用Javascript大多数时间都是在用DOM ,以致于很多人都有一种看法就是DOM==JS,虽然这种看法是错误的,但是也可以说明DOM的重要性. 这就导致了我们在写JS的时候, ...
学习Spring必学的Java基础知识(2)----动态代理
Spring AOP使用动态代理技术在运行期织入增强的代码,为了揭示Spring AOP底层的工作机理,有必要对涉及到的Java知识进行学习.Spring AOP使用了两种代理机制:一种是基于JDK的 ...
JS正则表达式的基础用法
RegExp(正则表达式)对象 正则表达式是一个描述字符模式的对象,可以处理更复杂的字符串.进行匹配替换. 常用的修饰符: i/m/g 使用方法: [声明方法一: new RegExp(value)] ...
C# 如何使用长度来切分字符串
参考网址:https://blog.youkuaiyun.com/yenange/article/details/39637211 using System; using System.Collections.G ...
vue.js 的环境搭建
转自简书: https://www.jianshu.com/p/0c6678671635
noip第33课作业
1. 排座椅 [问题描述] 上课的时候总会有一些同学和前后左右的人交头接耳,这是令小学班主任十分头疼的一件事情.不过,班主任小雪发现了一些有趣的现象,当同学们的座次确定下来之后,只有有限的D对同 ...
(转)Elasticsearch分析聚合
Elasticsearch不仅仅适合做全文检索,分析聚合功能也很好用.下面通过实例来学习. 一.准备数据 {"index":{ "_index": " ...
本文介绍了Python中对数变换的基本原理和实现,通过变换公式$clg(r+1)$,调整图像对比度。文章提供了一个对数变换的Python函数,并展示了效果。同时,还提及了imadjust函数的使用。通过对数变换,可以将图像的低灰度值扩展,高灰度值压缩,从而改变图像的亮度。
2万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



