兵团职称评审计算机,兵团人社局下发通知 加强职称制度体系建设

兵团人力资源社会保障局发布通知,强调职称制度的改革,包括修订评审条件、引入诚信承诺、倾斜偏远地区人才、优化引进人才政策等,旨在提升职称透明度和公平性。

原标题:兵团人社局下发通知 加强职称制度体系建设

日前, 兵团人力资源和社会保障局下发通知, 就加强职称制度体系建设, 推进职称工作政务公开等重点工作进行部署, 明确了相关职称政策。

通知提出, 要进一步完善制度体系建设。修订完善相关系列 (专业)评审条件和高级职称评审量化赋分标准, 积极推行个人诚信承诺制度和评审通过率制度, 推行量化赋分向一师、 三师、 十四师和塔里木大学倾斜的政策, 依据专业技术人员具体工作年限明确细化加分标准; 探索通过量化赋分向边远师和团场专业技术人员倾斜政策, 充实完善 “业绩能力” 和 “德” 在量化赋分中的权重分值。 “德” 的量化赋分涵盖专业技术人员遵纪守法、 职业道德、 民族团结等内容。

通知对引进人才等方面的职称政策进行了明确。通过援疆、 柔性引进人才或招商引资等形式来兵团连续工作满1年以上的专业技术人员, 可按照相关规定在兵团参加职称评审; 参加 “访惠聚” 工作的专业技术人员, 当年申报专业技术任职资格评审的, 可免职称外(汉)语等级考试、 计算机应用能力考试及继续教育学习; 专业技术人员专业技术岗位发生变化, 原专业技术职务任职资格与现从事专业技术工作不符, 需评审高一级专业技术职务任职资格的, 只需满足现所从事专业技术工作任职资格评审条件, 前后专业年限可连续计算, 无需同级转评, 可直接申报评审相应专业技术职务任职资格或申报评审现有职称相同等级的第二职称。

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综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研员及工程技术员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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