matlab 线性插值缩放图片,双线性插值实现图像放大（Matlab实现）

[设已知单位正方形的四个顶点坐标分别为：f(0,0),f(1,0),f(1,0),f(1,1)f(0,0),f(1, 0),f(1,0), f(1,1)，通过双线性插值的方式得到正方形内任意点 f(x,y)f(x,y) 的值。(1

双线性插值实现图像放大

一、算法伪代码

二、实现

1.  实验平台与数据

本算法使用Matlab语言实现，实验平台为Windows 8 32位操作系统、4GB内存(可用为2.31GB)、Matlab2013b。

数据1： 大小为：256*256 的lena灰度图像，将使用实现的算法对其进行2倍放大操作，如下图1所示：

图1 灰度图像lena.png

数据2：大小为：670*502 的彩色RGB图像，将使用实现的算法对其进行2倍缩小操作，如下图1所示：

图2彩色RGB图像he.jpeg

2.  实验程序源代码

imblizoom.m文件源码

function [ ZI ] = imblizoom( I,zmf )

%----------------------双线性插值法缩放矩阵或图像---------------------------

% Input：

%       I：图像文件名或矩阵(整数值(0~255))

%       zmf：缩放因子，即缩放的倍数

% Output：

%       缩放后的图像矩阵 ZI

% Usage:

%       ZI = SSELMHSIC('ImageFileName',zmf)

%       对图像I进行zmf倍的缩放并显示

%    Or:

%       ZI = SSELMHSIC(I,zmf)

%       对矩阵I进行zmf倍的缩放并显示

%    ...

%-------------------------------------------------------------------

%%%%    Authors:   Zhi Liu

%%%%    XiDian University Student

%%%%    EMAIL:     zhiliu.mind@gmail.com

%%%%    DATE:      16-12-2013

%% Step1 对数据进行预处理

if ~exist('I','var') || isempty(I)

error('输入图像 I未定义或为空！');

end

if ~exist('zmf','var') || isempty(zmf) || numel(zmf) ~= 1

error('位移矢量 zmf未定义或为空或 zmf中的元素超过2！');

end

if isstr(I)

[I,M] = imread(I);

end

if zmf <= 0

error('缩放倍数 zmf的值应该大于0！');[一、引言数字图像处理的对象因其涉及到社会的各个领域，倍受到越来越多的关注，而图像缩放作为数字图像处理中的基本操作尤为重要，在社会的很多领域都需要对图像进行放大

end

%% Step2 通过原始图像和缩放因子得到新图像的大小，并创建新图像。

[IH,IW,ID] = size(I);

ZIH = round(IH*zmf); % 计算缩放后的图像高度，最近取整

ZIW = round(IW*zmf); % 计算缩放后的图像宽度，最近取整

ZI = zeros(ZIH,ZIW,ID); % 创建新图像

%% Step3 扩展矩阵I边缘

IT = zeros(IH+2,IW+2,ID);

IT(2:IH+1,2:IW+1,:) = I;

IT(1,2:IW+1,:)=I(1,:,:);IT(IH+2,2:IW+1,:)=I(IH,:,:);

IT(2:IH+1,1,:)=I(:,1,:);IT(2:IH+1,IW+2,:)=I(:,IW,:);

IT(1,1,:) = I(1,1,:);IT(1,IW+2,:) = I(1,IW,:);

IT(IH+2,1,:) = I(IH,1,:);IT(IH+2,IW+2,:) = I(IH,IW,:);

%% Step4 由新图像的某个像素(zi，zj)映射到原始图像(ii，jj)处，并插值。

for zj = 1:ZIW         % 对图像进行按列逐元素扫描

for zi = 1:ZIH

ii = (zi-1)/zmf; jj = (zj-1)/zmf;

i = floor(ii); j = floor(jj); % 向下取整

u = ii - i; v = jj - j;

i = i + 1; j = j + 1;

ZI(zi,zj,:) = (1-u)*(1-v)*IT(i,j,:) +(1-u)*v*IT(i,j+1,:)...

+ u*(1-v)*IT(i+1,j,:) +u*v*IT(i+1,j+1,:);

end

end

ZI = uint8(ZI);

%% 以图像的形式显示同现矩阵P

figure

imshow(I,M);

axis on

title(['原图像(大小： ',num2str(IH),'*',num2str(IW),'*',num2str(ID),')']);

figure

imshow(ZI,M);

axis on

title(['缩放后的图像(大小： ',num2str(ZIH),'*',num2str(ZIW),'*',num2str(ID)',')']);

end

3.  实验结果

1) 数据1

在命令窗口输入imblizoom('lena.png', 2);回车后结果如下图3和下图4所示：

图3 lena.png的运行结果1(原图)

图4 lena.png的运行结果2(放大2倍后的图)

2)数据2

图5 he.jpeg运行结果1(原图)

图6 he.jpeg运行结果2(缩小2倍后的图像)

由图3~图6可知，程序正确无误，放大缩小后的效果都很好。程序的用法及其它功能，请查看代码注释。

[图像缩放双线性插值算法(2008-12-22 14:59:51)转载标签：图像变换插值算法it分类： C/C++问题文章来源：http://blog.youkuaiyun.com/ArtX/archive/2007/03/25/1540539.aspx正文