python跨表处理数据_python 利用panda 实现列联表(交叉表)

交叉表(cross-tabulation，简称crosstab)是⼀种⽤于计算分组频率的特殊透视表。

语法详解：

pd.crosstab(index, # 分组依据

columns, # 列

values=None, # 聚合计算的值

rownames=None, # 列名称

colnames=None, # 行名称

aggfunc=None, # 聚合函数

margins=False, # 总计行/列

dropna=True, # 是否删除缺失值

normalize=False #

)

1 crosstab() 实例1

1.1 读取数据

import os

import numpy as np

import pandas as pd

file_name = os.path.join(path, 'Excel_test.xls')

df = pd.read_excel(io=file_name, # 工作簿路径

sheetname='透视表', # 工作表名称

skiprows=1, # 要忽略的行数

parse_cols='A:D' # 读入的列

)

df

1.2 pd.crossta