暨南大学计算机初试线,暨南大学计算机软件初试全书.pdf

本文详细阐述了暨南大学硕士研究生数据结构考试大纲,涵盖了线性表、栈队列、树与二叉树、图、查找、排序等关键知识点,旨在帮助考生掌握数据结构基础,设计与分析算法,并在实际问题中灵活运用。

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暨南大学硕士研究生入学考试自命题科目

830 《数据结构》考试大纲

考试形式

一、试卷满分及考试时间

本试卷满分为150 分,考试时间为180 分钟

二、答题方式

答题方式为闭卷、笔试

Ⅱ考查目标

1. 理解数据结构的基本概念;掌握数据结构的逻辑结构、存储结构及

其差异,以及各种基本操作的实现。mcm 財布

2. 掌握基本的数据处理原理和方法的基础上,能够对算法进行设计与

分析。

3. 能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。

一、基本概念和术语

(一)数据元素、数据结构、抽象数据类型等概念

(二)算法设计的基本要求

(三)语句的频度和估算时间复杂度

二、线性表

(一)线性表的定 和基本操作

1

(二)线性表的实现

1.顺序存储结构

2.链式存储结构

3.线性表的应用

三、栈、队列和数组

(一)栈和队列的基本概念

(二)栈和队列的顺序存储结构

(三)栈和队列的链式存储结构

(四)栈和队列的应用

(五)特殊矩阵的压缩存储

四、树与二叉树栈

(一)树的概念

(二)二叉树

1.二叉树的定 及其主要特征

2.二叉树的顺序存储结构和链式存储结构

3.二叉树的遍历

4.线索二叉树的基本概念和构造

5.二叉排序树

6.平衡二叉树

(三)树、森林

1.树的存储结构

2.森林与二叉树的转换

3.树和森林的遍历

(四)树的应用

2

1.特价类问题

2.哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码

五、图

(一)图的概念

(二)图的存储结构及基本操作

1. 邻接矩阵

2. 邻接表

(三)图的遍历

1.深度优先搜索

2.广度优先搜索

(四)图的基本应用

1.最小 (代价)生成树

2.拓扑排序

3.关键路径

4.最短路径

六、查找

(一)查找的基本概念

(二)顺序查找法

(三)折半查找法

(四)B-树

(五)散列(Hash)表及其查找

(六)查找算法的分析及应用

七、内部排序

(一)排序的基本概念

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