虚拟化管理员常常面对的问题是:有多少?为了稳固地预测你的
在物理机箱时代提出这个数当然要容易得多。当面对一个应用时,你会建议每应用一个配置,这通常比增长必要占用的能量要多。现在该空间由其它
考虑虚拟机时,从你的处理器需要开始依然是一个不错的主意。尽管很多甚至是现今在售的最基础的机型也有多个处理器核心,这并不意味着你的服务器就需要它们。你可以根据操作系统向一台虚拟机分配四个虚拟处理器,但是同步多个物理处理器核心来服务于一个多CPU虚拟机配置的工作确实能减少日常开支。整合下降,日常开支就增长。跨处理器的交流在
单台服务器上可以运行的虚拟处理器数量受到实际限制。微软的Hyper-V Server R2将在每台物理主机上支持多达512个虚拟CPU。这是个大数目,但是这并不意味着你可以不顾后果地达到该数目。不同的软件厂商对于他们的CPU要求会有不同的说法,但是最终你应该思考每个逻辑CPU上运行多少虚拟CPU,占多大比率。不像某些虚拟化平台,这不是指核心,而是核心和线程。相关的例子是大部分英特尔服务器芯片中用到的超线程(HT)技术。超线程是Windows在蛤有呈全CPU核心的情况时报告8个CPU的原因。在这种情况下,你可以计算在一个时钟周期内执行两个线程的能力,因为超线程让你可以这么做。在这种情况下,你通常会加倍服务器中拥有的实际物理核心。
那么你要如何评估你的CPU需求呢?一般的建议是给单台逻辑处理器分配八台用于服务器的虚拟处理器,给每台逻辑处理器分配12台用于虚拟桌面的虚拟处理器,如
现在的服务器处理器性能针对虚拟化有巨大的飞跃。每路上最高可达六核,还有如增长的二级和三级缓存等优化以及更快的总线,现在的服务器可以处理的问题比以前多得多。在近期的会议中,微软公布,他们的一家实验室每个服务器刀片上包括225台虚拟机,该刀片拥有128GB的内存以及两台英特尔Xeon 5600处理器,每台主机都是每路6核心。这样的密度甚至没有因为工作负载接近CPU和内存的容量,CPU利用率一般都在15%左右。
谈论基础服务器时这都还好,但是服务器运行一个
考虑到虚拟机的更高限制时也是如此,如果你正在集群Hyper-V主机,你在一台主机上能够运行的虚拟机最大数量保持在384,但是用于集群的虚拟机总数限制在1000。将大内存用于虚拟机时也是这样,记住,Hyper-V主机可用的总内存是1TB,所以要根据具体情况规划你的虚拟机分配。
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