算术编码图象数据压缩标准(如jpeg,jbig)扮演重角色.算术编码,消息01之间实数进行编码.算术编码两基本参数:符号概率它编码间隔.信源符号概率决定压缩编码效率,也决定编码过程信源符号间隔,而这些间隔包含01之间.编码过程间隔决定符号压缩后输出.
算术编码需输入符号,各符号概率还需编码符号序列,根据概率可算出初始编码间隔,先设几变量后面可:High——当前编码限,Low——当前编码限,high——间变量,计算编码符号当前间隔限,low——间变量,计算编码符号当前间隔限,d——当前间隔之间距离.第1编码符号当前间隔其初始编码间隔,第i编码符号当前间隔第i-1编码后[Low,High),第i+1编码符号当前间隔算法如:high=Low+d*第i+1初始编码符号应限,low=Low+d*第i+1编码符号应限,然后High=high,Low=low,d=d*第i编码符号概率.
编码程序如:
#include <iostream.h>
#define M 100
#define N 4
class suanshu
int count,length;
char number[N],n;
long double chance[N],c;
char code[M];
long double High,Low,high,low,d;
public:
suanshu()
{High=0;Low=0;}
void get_number();
void get_code();
void coding();
~suanshu(){}
void suanshu::get_number()
cout<<"please input the number and its chance."<<endl;
for(int i=0;i<N;i++)

本文介绍如何使用C++编程实现算术编码,用于计算不同信源的熵。程序包括获取符号及其概率、编码长度、编码过程,并展示了具体代码实现。通过示例代码,展示了如何根据符号概率计算编码间隔,从而完成熵的计算。
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