matlab标准化出现负值,matlab 归一化之后出现负数是怎么回事?

在MATLAB中使用mapminmax对数据进行标准化处理后,部分数值变为负值。例如,数据矩阵P经过mapminmax函数转换后,Pn中出现了负数。这通常是因为mapminmax函数将数据映射到[0,1]区间,但原始数据存在负值或接近0的值,导致归一化后出现负值。这种现象是正常的,表明数据分布特性被保留,对于后续分析如机器学习模型可能有影响。" 127384406,15745544,JAVA实现的校园物品交易系统毕业设计源码分享,"['JAVA开发语言', 'JVM', '前端开发', '后端开发', '数据库管理']

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P=[123 15.0 1.10 70 0.2 0;

123 15.0 1.10 70 0.2 0;

145 16.0 1.50 120 0.4 0;

130 15.0 1.40 135 0.4 0;

110 12.0 1.40 100 0.4 0;

148 18.0 1.80 95 0.8 0;

225 14.0 1.90 130 0.8 0;

308 10.0 1.00 160 0.6 0;

287 10.0 1.00 130 0.6 0;

300 8.0 1.80 100 0.4 0;

230 10.0 2.30 120 0.6 0;

230 26.0 3.50 180 0.4 0;

310 26.0 1.80 128 0.2 0;

310 26.0 1.80 128 0.2 1;

259 4.0 3.00 160 0.6 0;

320 4.0 5.4 60 0.6 0;

520 30.0 0.94 120 0.6 0;

400 9.0 7.50 34 0.4 0;

400 9.0 4.00 34 0.4 0;

227 12.0 3.50 30 0.4 0;

227 12.0 3.50 30 0.4 1;

900 26.0 2.00 200 0.6 0;

1000 30.0 2.00 200 0.6 0;

200 10.0 1.60 100 0.2 0;

375 14.0 2.40 70 0.6 0;

375 14.0 2.40 100 0.6 0];

[Pn,P]=mapminmax(P)

结果显示:

Pn =

1.0000   -0.7561   -0.9821    0.1

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