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北邮远程计算机试题和答案

目前常用的保护计算机网络安全的技术性措施是防火墙防风墙KV300 JAVA 知识点:八、信息安全与网络道德学生答案:[A;]标准答案:A得分:[1]试题分值:1.0提示:?下列对访问控制影响不大的是()主体身份客体身份访问类型主体与客体的类型知识点:八、信息安全与网络道德学生答案:[D;]标准答案:D得分:[1]试题分值:1.0提示:?计算机病毒按传染方式主要分为三种,下面那项不在其中()引导型病毒文件型病毒混合型病毒操作系统型病毒知识点:八、信息安全与网络道德学生答案:[D;]标准答案:D得分:[1]试题分值:1.0提示:?技术安全需求集中在对计算机系统、网络系统、应用程序的控制之上,而技术安全控制的主要目的是保护组织信息资产的()完整性可用性机密性上面三项都是知识点:八、信息安全与网络道德学生答案:[D;]标准答案:D得分:[1]试题分值:1.0提示:?安全基础设施设计的基本目标是()企业的网络企业的资产企业的平台企业的知识产权知识点:八、信息安全与网络道德学生答案:[B;]标准答案:B得分:[1]试题分值:1.0提示:?特殊的字体和效果可以大量使用,用得越多,效果越好同背景的颜色相同适当使用以达到最佳效果只有在标题片中使用知识点:五、电子演示文稿学生答案:[C;]标准答案:C得分:[1]试题分值:1.0提示:?在PowerPoint中,下列关于插入操作说法错误的是要向幻灯片中插入表格,需切换到普通视图要向幻灯片中插入表格,需切换到普通视图可以向表格中输入文本只能插入规则表格,不能在单元格中插入斜线知识点:(二)PowerPoint的基本操作学生答案:[D;]标准答案:D得分:[1]试题分值:1.0提示:?在PowerPoint中,不能对个别幻灯片内容进行编辑修改的视图方式是大纲视图幻灯片浏览视图幻灯片视图以上三项均不能知识点:(二)PowerPoint的基本操作学生答案:[B;]标准答案:B得分:[1]试题分值:1.0提示:?在PowerPoint中,从当前幻灯片开始播放的快捷键是F5Ctrl+F5Alt+F5Shift+F5知识点:(三)PowerPoint的格式操作学生答案:[D;]标准答案:D得分:[1]试题分值:1.0提示:?在PowerPoint中,下列有关备注母版的说法,错误的是备注的最主要功能是进一步提示相关幻灯片的内容要进入备注母版,可以选择视图菜单的母版命令,再选择”备注母版”备注母版的页面共有5 个设置:页眉区、页脚区、日期区、幻灯片缩图和数字区备注母版的下方是备注文本区,可以像在幻灯片母版中那样设置其格式知识点:(三)PowerPoint的格式操作学生答案:[C;]标准答案:C得分:[1]试题分值:1.0提示:?

《编译原理》是计算机科学中一门极为重要的课程,主要探讨如何将高级程序设计语言转换成机器可执行的指令。清华大学的张素琴教授在这一领域有着深厚的学术造诣,其编译原理课后习题答案对于学习者而言是非常珍贵的资源。这份压缩文件详细解析了课程中所涉及的概念、理论方法的实践应用,目的是帮助学生更好地理解编译器设计的核心内容。 编译原理的核心知识点主要包括以下几点: 词法分析:作为编译过程的首要环节,词法分析器会扫描源代码,识别出一个个称为“标记”(Token)的最小语法单位。通常借助正则表达式来定义各种标记的模式。 语法分析:基于词法分析产生的标记流,语法分析器依据文法规则构建语法树。上下文无关文法(CFG)是编译器设计中常用的一种形式化工具。 语义分析:这一步骤用于理解程序的意义,确保程序符合语言的语义规则。语义分析可分为静态语义分析动态语义分析,前者主要检查类型匹配、变量声明等内容,后者则关注运行时的行为。 中间代码生成:编译器通常会生成一种高级的中间表示,如三地址码或抽象语法树,以便于后续的优化目标代码生成。 代码优化:通过消除冗余计算、改进数据布局等方式提升程序的执行效率,同时不改变程序的语义。 目标代码生成:根据中间代码生成特定机器架构的目标代码,这一阶段需要考虑指令集体系结构、寄存器分配、跳转优化等问题。 链接:将编译后的模块进行合并,解决外部引用,最终形成一个可执行文件。 错误处理:在词法分析、语法分析语义分析过程中,编译器需要能够检测并报告错误,例如语法错误、类型错误等。 张素琴教授的课后习题答案覆盖了上述所有核心知识点,并可能包含实际编程练习,比如实现简单的编译器或解释器,以及针对特定问题的解题策略。通过解答这些习题,学生可以加深对编译原理的理解,提升解决问题的能力,为今后参与编译器开发或软件工程实践奠定坚实的基础。这份资源不仅是学习编译原理的有力辅助材料,也是
车辆路径问题(Vehicle Routing Problem, VRP)是物流与运输领域中的一个重要优化问题,目标是规划一组最优车辆路线,确保所有客户点都被访问,同时使总行驶距离最小化。当引入时间窗约束(Time Windows)后,问题演变为带时间窗的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows, VRPTW),其复杂性显著增加。在VRPTW中,每个客户点都有一个特定的服务时间窗口,车辆必须在该窗口内到达,否则无法满足客户需求。 本项目“VRPTW-ga”采用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)来解决这一问题。遗传算法是一种基于生物进化原理的全局优化方法,通过模拟自然选择、基因重组突变等过程,逐步生成近似最优解。在Python中实现遗传算法时,首先需要确定问题的编码方式。对于VRPTW,通常采用整数编码,每条路线用一串数字表示,数字的顺序对应车辆的访问顺序。接着,需要设计适应度函数(Fitness Function),用于评估每个个体(即一组路线)的优劣,通常以总行驶距离或总服务时间作为优化目标。遗传算法的基本流程如下:1. 初始化种群,随机生成一定数量的初始个体,代表不同的车辆路线;2. 适应度评估,计算每个个体的适应度值,适应度与总行驶距离成反比;3. 选择操作,根据适应度值选择个体,常用方法包括轮盘赌选择锦标赛选择等;4. 交叉操作,选择两个个体进行基因交叉,生成新的个体,VRPTW中可采用部分匹配交叉或顺序交叉等策略;5. 变异操作,对部分个体进行随机变异,调整其访问顺序,以维持种群多样性;6. 检查终止条件,若达到预设的迭代次数或适应度阈值,则停止算法,否则返回第2步继续执行。 在“VRPTW-ga-master”项目中,可能包含以下关键文件:problem.py用于定义车辆路径问题的具体
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