计算机耗材发放管理,医用耗材条码管理,让耗材管理更轻松

本文探讨了当前医院耗材管理的痛点,尤其是手工录入的低效问题,然后介绍了如何通过条形码超市化管理,特别是保力扫描原条形码技术,实现高值耗材和普通耗材的快速、准确入库、领用与监控,显著提升管理效率。山东某医院的成功案例展示了这一创新在实践中的效果。

1、目前大多医院对耗材管理的现状

目前,对医用耗材(高值耗材和普通耗材)的管理,大部分医院设备科还是通过手工录入的系统来记录、追溯进出的耗材的模式管理。

比如,设备处安排人先审核产品验收记录的准确性,然后选择在设备处程序查找供应商、产品名称和规格,找到后,按产品验收记录,手工录入批号、生产日期等有关数据完成入库、出库。

基本到了月中末,设备科就要批量审核处理上述的临床科室产品记录单,再手工输入出入库,繁琐耗时耗精力。面对当前耗材流通的加剧,人本身的弱点,劳动效率低下,出入库信息不能及时反馈给临床科室,还很可能质量把关漏控,给医院和患者带来麻烦。

虽然,针对这样的效率问题,一小部分医院通过建立了计算机管理的医用耗材管理系统,但还是未能满足高速流转的耗材管理需求。

2、条形码超市化管理应用于耗材出入库管理

我们都知道去超市买东西时,收银员通过扫标签,一扫即录入核对商品名称、数量和价格等信息,这就是条形码在超市应用之一。

面对人和计算机管理系统都不能实现科学高效的耗材管理,让很多设备科科长陷入苦闷彷徨时,条形码超市化管理开始被借鉴,并成功应用于耗材出入库管理。

条形码这种利用光电扫描就能阅读设备识读并实现数据自动输入计算机的特殊编号的特性,将其应用于医院耗材管理,一扫即知,不用手工填写,解决了仓库管理操作人员的效率问题,实现了动态管理和实时监控的功能,开始被越来越多的医院所关注和采用,如山东某家医院就通过保力软件开启扫描原条形码管理耗材的模式。

3、保力医疗设备管理系统扫描原条形码管理耗材

保力扫描原条码管理高值耗材和普通耗材的应用环节有耗材入库、耗材领用、耗材使用、耗材退库等。下图是耗材入库和科室领用耗材环节:

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通过扫描枪或其他扫描工具扫描设备条码,并点击刷条码,就会跳出刷条码入库的对话框,填写条码号,下一栏的“编号、耗材名称、单位、数量、单价等”数据将会自动输入显示。这样方便快捷、简单透明,不仅摆脱了繁琐的手工录入工作,还保证了数据的准确性。

总的来说,扫描原条码管理耗材系统通过条形码扫描,取消手工填写的繁琐,提高了出、入库单的流转速度,且保障了扫描信息准确无差错,大大满足现代耗材管理模式下耗材管理的需求,是医院值得提倡使用的耗材管理模式。

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内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,采用K近邻回归(KNN)算法进行建模。项目从背景意义出发,阐述了电力负荷预测在提升系统效率、优化能源配置、支撑智能电网和智慧城市建设等方面的重要作用。针对负荷预测中影响因素多样、时序性强、数据质量差等挑战,提出了包括特征工程、滑动窗口构造、数据清洗与标准化、K值与距离度量优化在内的系统性解决方案。模型架构涵盖数据采集、预处理、KNN回归原理、参数调优、性能评估及工程部署全流程,并支持多算法集成与可视化反馈。文中还提供了MATLAB环境下完整的代码实现流程,包括数据加载、归一化、样本划分、K值选择、模型训练预测、误差分析与结果可视化等关键步骤,增强了模型的可解释性与实用性。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或相关领域研究的研发人员、工程师及高校师生;适合工作1-3年希望提升实际项目开发能力的技术人员; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,辅助电网调度与发电计划制定;②作为教学案例帮助理解KNN回归在实际工程中的应用;③为新能源接入、需求响应、智慧能源系统提供数据支持;④搭建可解释性强、易于部署的轻量级预测模型原型; 阅读建议:建议结合MATLAB代码实践操作,重点关注特征构造、参数调优与结果可视化部分,深入理解KNN在时序数据中的适应性改进方法,并可进一步拓展至集成学习或多模型融合方向进行研究与优化。
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