回归 统计绘图_【绘图】散点图+线性回归，你一定用得到！

科研绘图，很多时候不仅仅是绘图，更多的是一种高于文字，高于表格的呈现方式，把观察到的规律通过图片的形式表达出来。

散点图，作为一种最基础的图形，其绘图方式相当简单，两列数值分别作为x轴和y轴即可作图。但是，正如我们说的，作图是为了更好地呈现数据中潜在的规律，试想一下，如果我们要分析两列数据的相关性，该如何从散点图中呈现呢？

可能很多同学一下子不一定想的起来，这个时候最好是做个线性相关模型，把曲线绘制出来就好了。如下图所示。

散点图我们都会做了，在R语言、Excel、GraphPad、Origin等软件中都可以做。但是，在散点图上加上线性相关模型，这个难度就稍微大些了。今天，我们就来教大家，如何通过R语言绘制线性相关曲线。关于回归分析的基础内容和统计理论，我们在之前的教程中通过两个章节跟大家详细解读过，此处不做赘述，不知道的同学赶紧去复习一下。

• 回归分析

• R广义线性模型

在绘图教程正式开始之前，我们还是要