计算机回归分析功能的实验操作,回归分析实验报告.doc

回归分析实验报告

实 验报 告

实验名称： 数据整理与分析

相关分析实验报告

实验课程： 统计学

数据的整理与分析

一、 实验目的：

学会运用Excel中次数分布表、透视表、统计图以及描述性统计功能来分析一组有调查意义的数据；从而通过分析得出有意义的结论以及推测预计。

二、实验原理 ：

次数分布表的制作过程，第一步找出最大、最小值，确定全距R；第二步利用斯透奇斯规则确定组数m，再根据组数与组距的关系确定组距；第三步分组，根据分组标志和分组上限确定在组内数据的频数以及频率。数据透视表，选中当前数据库表中人一个单元格，单击菜单中的“数据”—“数据透视表与数据透视图”。直方图是在平面坐标上一横轴根据各组组距的宽度标明各组组距，一纵轴根据次数的高度表示各组次数绘制成的统计图。折线图是在直方图的基础上，用折线连接各个直方形顶边中点并在直方图形两侧各延伸一组，使者限于横线相连。

三、实验环境：

实验地点：实训楼计算机实验中心五楼实验室3

试验时间：第五周周二

实验软件：Microsoft Excel 2003

四、 实验内容

1、(1)在数据源中选取所需数据，对数据进行分析。利用Excel 对数据进行描述性统计分析。实验内容包括：数据分组、直方图、描述性分析、透视表、实验结果分析。

(2)数据资料：

数据来源“9-33 各地区农村居民家庭平均每人主要食品消费量 (2008年)”如下图所示。

2、 实验步骤

第一步：在数据库中把所要研究的数据对象复制黏贴到新建的Excel工作表sheet1中。我要研究的是“各地区农村居民家庭平均每人主要食品消费量 (2008年)”挑选了其中的蔬菜。

第二步：对sheet2中的数据进行分组。

找出这31个数据中的最大、最小值，得到全距R

其次利用斯透奇斯规则确定组数m，再根据组数与组距的关系确定组距i；

然后分组，根据分组标志和分组上限确定在组内数据的频数以及频率

最后得到全国各地区蔬菜消费量的次数分布表。

第三步：数据分析

在Excel表工具栏中点开“加载宏”—“分析工具库”确认(如图)；

再次打开工具栏“数据分析”—“描述统计”确定，得到对该组数据的描述性统计数据。

以下截图为部分实验步骤：

图1.1

图1.2

图1.3

图1.4

图1.5

图1.6

图1.7

图1.8

图1.9

图1.10

图1.11

图1.12

图1.13

图1.14

图1.15

图1.16

五、 实验结果 ：

这次的实验是运用Excel的统计分析功能,进行数据的搜集整理和显示.并进行统计数据的录入、分组、汇总及各种常用统计图表的绘制，让我对数据的整理有了更深层次的理解，从而在有限经验样本的基础上实现对总体或现实世界的认识。

先讲述下本次的实验过程。首先是对斯透奇斯公式的计算，m=1+3.322lgN,从以上实验数据中可以得出，N=31，代入公式后得出m=5.95.约等于6.所以组数为6组；组限R=Max-Min=Max(B3：B33)=Min(B3:B33)=162.79-20.57=142.22；组距i=R/m=142.22/6=23.7，所以得出i=25. 其次根据算出来的分组标志进行分组。分成(20~45),(45~70),(70~95)，(95~120)，(120~145)，(145~170)共六个组。根据“上组限不计入的原则”，在下方将每组的最大值一次排列为“44,69,94，119,144,169”.之后依次计算出“各组频数，各组频率，向上累计次数，向上累计频率，向下累计次数，向下累计频率”。

接下来是FREQUENCY函数的应用。它的用途是以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。所以先选中D20：D25区域，然后在菜单栏上面点击“插入”，选择“插入函数”，将或选择类别改成“统计”，选择函数“FREQUENCY”，然后点击确定。在Data array中填入B：B，在Bins array中填入E13：E18。则各组数据则显示出来，将每一列的数据加起来，看看是否与题目总提供的个数相同，确实为31.以此类推，将各组频率，向上累计次数，向上累计频率，向下累计次数，向下累计频率均填写完整。 再次，点击“工具-加载宏-勾选分析数据库-确定”，然后，点击“工具-数据分析”，然后在数据分析中选择“描述统计”，点确定。将31个原始数据，输入到工作表中的B3：B33。然后步骤如下：第1步：选