本文介绍了如何使用Python的netCDF4库读取和处理NetCDF文件，并进行数据可视化，提供了一个完整的数据读取和绘图示例，同时提到了其他处理NetCDF文件的工具和Python的scipy接口。
NetCDF(Network Common Data Form)是一种科学二进制数据格式，由UCAR负责开发和维护netCDF软件，主要用于存储多维科学数据。在地球科学领域使用较为广泛，大多数数值模式，卫星，雷达等数据格式通常为NetCDF格式。
NetCDF 数据的特性包括：
自描述性：即 netCDF 文件包括关于其中所含数据的信息，如捕获数据元素的时间以及使用的测量单位。
可移植性：或称跨平台性，即在一种操作系统上创建的 netCDF 文件通常可被其他操作系统上的软件读取。
可扩展性：即可有效地读取一个大 netCDF
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