Arthur and Walls CodeForces - 525D (bfs)

本文探讨了格点图中特定扩散规则的应用,通过BFS算法实现连通块的矩形扩散,解决复杂图案生成问题。文章分析了并查集方法的局限性,并详细解释了BFS算法的正确应用。

大意: 给定格点图, 每个'.'的连通块会扩散为矩形, 求最后图案.

 

一开始想得是直接并查集合并然后差分, 但实际上是不对的, 这个数据就可以hack掉.

 

3 3

 

**.

 

.**

 

...

正解是bfs, 一个点被扩散当且仅当它所在的某个2*2块中只有它为'*'.

 

#include <iostream>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <math.h>
#include <set>
#include <map>
#include <queue>
#include <string>
#include <string.h>
#include <bitset>
#define REP(i,a,n) for(int i=a;i<=n;++i)
#define PER(i,a,n) for(int i=n;i>=a;--i)
#define hr putchar(10)
#define pb push_back
#define lc (o<<1)
#define rc (lc|1)
#define mid ((l+r)>>1)
#define ls lc,l,mid
#define rs rc,mid+1,r
#define x first
#define y second
#define io std::ios::sync_with_stdio(false)
#define endl '\n'
#define DB(a) ({REP(__i,1,n) cout<<a[__i]<<' ';hr;})
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int,int> pii;
const int P = 1e9+7, INF = 0x3f3f3f3f;
ll gcd(ll a,ll b) {return b?gcd(b,a%b):a;}
ll qpow(ll a,ll n) {ll r=1%P;for (a%=P;n;a=a*a%P,n>>=1)if(n&1)r=r*a%P;return r;}
ll inv(ll x){return x<=1?1:inv(P%x)*(P-P/x)%P;}
inline int rd() {int x=0;char p=getchar();while(p<'0'||p>'9')p=getchar();while(p>='0'&&p<='9')x=x*10+p-'0',p=getchar();return x;}
//head



#ifdef ONLINE_JUDGE
const int N = 1e6+10;
#else
const int N = 111;
#endif

int n, m;
char s[N][N];
int dx[]={-1,-1,-1,0,1,1,1,0};
int dy[]={-1,0,1,1,1,0,-1,-1};
queue<pii> q;
int chk(int x, int y) {
	if (x<1||x>n||y<1||y>m||s[x][y]=='.') return 0;
	if (s[x-1][y]=='.'&&s[x-1][y-1]=='.'&&s[x][y-1]=='.') return 1;
	if (s[x-1][y]=='.'&&s[x-1][y+1]=='.'&&s[x][y+1]=='.') return 1;
	if (s[x][y-1]=='.'&&s[x+1][y-1]=='.'&&s[x+1][y]=='.') return 1;
	if (s[x][y+1]=='.'&&s[x+1][y]=='.'&&s[x+1][y+1]=='.') return 1;
	return 0;
}

int main() {
	scanf("%d%d", &n, &m);
	REP(i,1,n) scanf("%s", s[i]+1);
	REP(i,1,n) REP(j,1,m) if (chk(i,j)) q.push(pii(i,j));
	while (q.size()) {
		auto t = q.front(); q.pop();
		if (!chk(t.x,t.y)) continue;
		s[t.x][t.y] = '.';
		REP(i,0,7) {
			int x=t.x+dx[i],y=t.y+dy[i];
			if (chk(x,y)) q.push(pii(x,y));
		}
	}
	REP(i,1,n) puts(s[i]+1);
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/uid001/p/10779423.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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